Meta ofrece grandes descuentos a quienes comparten el uso de su IA

La mayoría de las herramientas de IA permiten a los usuarios excluirse de que su uso se comparta con el proveedor del modelo para mejorar futuras versiones. Meta ha tomado el camino contrario con su nuevo modelo Muse Spark, creado para programación y otros agentes: ofrece un descuento explícito que promedia alrededor del 95% para los usuarios que “contribuyen” con sus instrucciones y los resultados del modelo al desarrollo de futuros modelos.

Bajo un acuerdo estándar, un millón de tokens de entrada cuesta USD 1,25; bajo el modelo de precios para contribuyentes, ese mismo volumen cuesta apenas 10 centavos. Los tokens de salida cuestan USD 4,25 por millón bajo el precio estándar, pero 20 centavos por millón para los contribuyentes.

Este cambio de precios llega después de un intento más accidentado de Meta por reunir datos de entrenamiento: una iniciativa lanzada a principios de este año para rastrear el uso de las computadoras de sus empleados generó fuertes críticas internas y fue pausada en junio. Meta no respondió a una pregunta de TechCrunch sobre el nuevo modelo de precios.

Este tipo de datos de usuario es fundamental para mejorar las herramientas agénticas. Mario Zechner, el desarrollador detrás del harness de programación de código abierto Pi, dijo a TechCrunch el mes pasado que el salto en las capacidades de los agentes de programación entre abril de 2025 y octubre de 2025 se debió en parte a que una herramienta de programación rival almacenaba por defecto las sesiones de los agentes de programación de los usuarios y las usaba para entrenamiento por refuerzo. Pero a medida que los creadores de modelos buscan cada vez más desplegar agentes más allá de la ingeniería de software, su capacidad de evaluar y mejorar esas herramientas está limitada por la complejidad y la falta de rastros digitales en la mayoría de los flujos de trabajo profesionales.

Las grandes empresas, por su parte, suelen evitar compartir sus datos. Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton, escribió en redes sociales: “Se quedan con los planes Enterprise facturados por token, aunque los planes de consumo por suscripción como Claude Max y ChatGPT Pro tienen descuentos de 10x-20x o incluso más. (La principal diferencia entre los planes es la retención de datos y la gobernanza de TI empresarial)”. La guía de precios de Meta describe su nivel de contribuyentes como una forma de reducir la barrera de entrada para prototipar y probar integraciones cuando entrenar con los datos del cliente es aceptable —un enfoque que, según Narayanan, podría llevar a las grandes empresas a ser más cuidadosas sobre qué datos son verdaderamente propios y cuáles pueden compartirse.

Este movimiento de precios también llega en medio de una competencia de precios más amplia entre los laboratorios de IA de frontera: los nuevos modelos Fable y Mythos de Anthropic, lanzados ayer, llegaron con costos más bajos para procesar tokens en caché, mientras que OpenAI redujo los precios de sus modelos más recientes a fines de julio.

Por qué importa

Al pagar directamente por el acceso a los datos de uso, Meta reconoce que los datos reales de los clientes —no solo el entrenamiento a mayor escala— se están convirtiendo en el cuello de botella clave para mejorar los agentes de IA.