رؤية Olivia Moore من a16z حول اقتصاد الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي

نشرت Olivia Moore، الشريكة في Andreessen Horowitz والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، هذا الأسبوع تقريراً عن أفضل 100 تطبيق للذكاء الاصطناعي الاستهلاكي. ولا يزال ChatGPT اللاعب الأكبر بفارق كبير، وفق التقرير، وإن كانت منتجات أصغر مثل Suno وElevenLabs تُظهر قدرة حقيقية على الاستمرار في السوق. والأمر الأكثر إثارة للاهتمام، بحسب Moore، هو ما لا يُظهره التقرير: نحو نصف دزينة من فئات الاستهلاك -التطبيقات الاجتماعية، والمواعدة، والأسواق الإلكترونية، والتجزئة، والسفر، والتمويل، والصحة- لا تضم أي تطبيق ضمن أفضل 100.

وتصدّت Moore للتشاؤم السائد حول إيرادات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، بما في ذلك ما نشرته TechCrunch نفسها حول توجّه OpenAI نحو العملاء المؤسسيين هذا العام. وقالت إن ذلك يُعدّ توسعاً أكثر منه تحولاً، لأن OpenAI لا تزال تطرح منتجات استهلاكية. وأضافت أن المشكلة الحقيقية هي أن معظم إيرادات الذكاء الاصطناعي حتى الآن جاءت من الاشتراكات واستخدام الرموز (tokens)، وهي إيرادات تتركز أكثر لدى المستخدمين المؤسسيين وفئة “prosumer”. وقالت إنها لا تعرف إن كانت تريد أن ترتفع نسبة الأسر الأمريكية التي تدفع مقابل الذكاء الاصطناعي -التي لا تتجاوز 2.2% فقط، وفق تقرير مستقل بعنوان State of Markets- قبل أن تصبح السوق جاذبة. وقالت إنها تفضّل أن يتحقق الاستثمار من المستخدمين على غرار خدمات الإنترنت التقليدية: وصول مجاني مصحوب بإعلانات، مع الاشتراك كخيار لا كإعداد افتراضي.

وفيما يتعلق بالتكلفة الحدية الأعلى لخدمات الذكاء الاصطناعي مقارنة بخدمات مثل Facebook أو بحث Google، أشارت Moore إلى خطة Go من ChatGPT، التي تبلغ 8 دولارات فقط شهرياً، والتي تفترض أنها تعمل على نماذج أقل تكلفة، كإشارة أولية على التحسن. وقالت إنها تتوقع أن تبني مزيد من شركات الاستهلاك على نماذج مفتوحة المصدر بدلاً من الاعتماد على الذكاء “المتقدم” في كل مهمة، وهو تحول تسمع عنه من المؤسسين، مع أن أكبر المستخدمين إنفاقاً اليوم يعملون في البرمجة وأعمال تقنية أخرى لا تزال تحتاج إلى النماذج الأكثر تقدماً.

وأكدت Moore أن معظم ما يبدو ذكاءً اصطناعياً استهلاكياً هو في الواقع ذكاء اصطناعي من فئة “prosumer”. وأشارت إلى ثلاث فئات من المستخدمين المتقدمين تقود الجزء الأكبر من إيرادات الذكاء الاصطناعي: أدوات بناء المنتجات مثل Lovable وReplit وFal؛ وأدوات توليد الإعلانات بالذكاء الاصطناعي مثل Higgsfield وHeyGen؛ وأدوات إدارة العمل مثل Manus وFireflies AI وGranola. وقالت إن شركات الاستهلاك في مرحلة ما قبل الذكاء الاصطناعي، مثل Canva، استغرقت ستة أو سبعة أعوام لإضافة خطط للشركات، في حين انتقلت شركات مثل Gamma وElevenLabs وCursor من كونها موجّهة للمستهلكين إلى كونها موجّهة بشكل أساسي للشركات في غضون نحو 18 شهراً. وقالت Moore: “من الواضح أن الأمر لا يزال في بدايته جداً” في وصفها للذكاء الاصطناعي الاستهلاكي الحقيقي.

لماذا يهم

إذا كانت Moore محقة، فإن الجيل التالي من الفائزين في الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي قد يشبه الأدوات الموجّهة نحو الشركات التي تتصدر قائمتها حالياً أكثر من التطبيقات القائمة على الإعلانات، وفئات “المساحات الخالية” التي أشارت إليها -الاجتماعي، والمواعدة، والأسواق، والتجزئة، والسفر، والتمويل، والصحة- هي على الأرجح الوجهة التالية التي سيبحث فيها المستثمرون.