Página de preferências de compra da Amazon revela o quanto ela perfila você

A Amazon personaliza há muito tempo a experiência de compra com base no histórico de compras: quem compra bastante areia para gato pode ser identificado como tendo um gato; quem compra muitos produtos contra acne pode ser classificado como propenso a espinhas. Esse tipo de inferência ficou impossível de ignorar esta semana depois que uma usuária do Threads, @fangirlinmegan, encontrou uma página de configurações que listava as suposições que a Amazon fazia sobre ela. Ao lado de suposições relativamente inofensivas, como “Compra em departamentos femininos” e “Provavelmente tem um robô aspirador Shark”, a página concluía que ela “tem os glúteos planos” — uma inferência que ela atribuiu à compra anterior de uma “legging com efeito levanta-glúteos”. “Encontrei uma página de suposições que a Amazon fez sobre mim com base nas minhas compras e estou literalmente sem palavras”, ela escreveu. A publicação teve mais de um milhão de visualizações em menos de um dia.

A página é fácil de encontrar depois que você sabe onde procurar. No computador, basta passar o cursor sobre “Olá, [seu nome]” no canto superior direito, clicar em “Conta” na seção “Sua conta” e depois em “Suas preferências de compra” em “Preferências de pedidos e compras”. Ao rolar até o final da página, aparece um link chamado “Gerenciar suas informações”, que mostra a lista completa de suposições. No aplicativo para celular, a mesma página está atrás do ícone de menu, em “Conta”, depois “Preferências de compra” e depois “Sobre você”.

O próprio teste da TechCrunch com o recurso trouxe um conjunto mais ameno de inferências: “pratica fotografia”, “joga jogos de cartas coletáveis”, “investe no ecossistema da Apple” e “lê não ficção diversa”. Colegas que checaram suas próprias páginas encontraram palpites igualmente precisos sobre uma predileção por discos de vinil e cerâmica, uma preferência por “materiais naturais” na decoração da casa, e roupas que “priorizam o conforto”.

O episódio evidencia o volume de dados comportamentais que varejistas acumulam a partir de compras comuns — o mesmo tipo de sinal que normalmente só aparece como recomendações de produtos discretas. Ver isso escrito em linguagem simples, em vez de inferido de forma invisível, é o que fez essa lista em particular impactar de um jeito diferente quem a viu na própria conta.

Por que importa

Uma página de configurações que explica em linguagem simples as suposições de um algoritmo expõe um tipo de perfilamento comportamental que normalmente fica escondido dentro de um mecanismo de recomendação — e, à medida que mais plataformas exponham suas próprias páginas de “por que pensamos isso sobre você”, é provável que aumente o escrutínio sobre o quanto os varejistas inferem a partir de um histórico de compras que a maioria dos clientes nunca pensa em auditar.