Apps y consumo
La página de preferencias de compra de Amazon muestra cuánto te perfila
Una publicación viral en Threads reveló que la página de preferencias de compra de Amazon infiere detalles íntimos sobre sus clientes: en un caso, concluyó que una compradora "tiene los glúteos planos".
Amazon lleva mucho tiempo personalizando la experiencia de compra según el historial de compras: si alguien compra mucha arena para gatos, puede inferir que tiene un gato; si compra muchos productos contra el acné, puede suponer que es propensa a los brotes. Ese tipo de inferencia se volvió imposible de ignorar esta semana después de que una usuaria de Threads, @fangirlinmegan, encontrara una página de configuración que enumeraba las suposiciones que Amazon había hecho sobre ella. Junto a conjeturas relativamente inocuas como “Compra en departamentos de mujeres” y “Probablemente tiene una aspiradora robot Shark”, la página concluía que ella “tiene los glúteos planos”, una inferencia que ella atribuyó a una compra anterior de “leggings con efecto levanta-glúteos”. “Me topé con una página de suposiciones que Amazon ha hecho sobre mí a partir de mis compras y estoy literalmente sin palabras”, escribió. La publicación alcanzó más de un millón de vistas en menos de un día.
La página es fácil de encontrar una vez que se sabe dónde buscar. En la computadora, hay que pasar el cursor sobre “Hola, [tu nombre]” en la esquina superior derecha, hacer clic en “Cuenta” bajo “Tu cuenta” y luego en “Tus preferencias de compra” bajo “Pedidos y preferencias de compra”. Al desplazarse hasta el final aparece un enlace llamado “Administrar tu información”, que muestra la lista completa de suposiciones. En la aplicación móvil, la misma página está detrás del ícono de menú, bajo “Cuenta”, luego “Preferencias de compra” y después “Sobre ti”.
La propia prueba de TechCrunch con esta función arrojó un conjunto de inferencias más moderado: “practica fotografía”, “juega juegos de cartas coleccionables”, “invertido en el ecosistema de Apple” y “lee no ficción diversa”. Colegas que revisaron sus propias páginas encontraron conjeturas igualmente acertadas sobre su afición a los discos de vinilo y la cerámica, una preferencia por los “materiales naturales” en la decoración del hogar, y ropa que “prioriza la comodidad”.
El episodio deja claro cuántos datos de comportamiento acumulan los minoristas a partir de compras comunes, la misma señal que normalmente solo se manifiesta como recomendaciones de productos sutiles. Verla expresada en lenguaje llano, en lugar de inferida de forma invisible, es lo que hizo que esta lista en particular impactara de manera distinta a quienes la vieron en sus propias cuentas.
Por qué importa
Una página de configuración que explica en lenguaje sencillo las suposiciones de un algoritmo deja al descubierto un tipo de perfilado conductual que normalmente permanece oculto dentro de un motor de recomendaciones; a medida que más plataformas expongan sus propias páginas de “por qué pensamos esto de ti”, es probable que crezca el escrutinio sobre cuánto infieren los minoristas de un historial de compras que la mayoría de los compradores nunca piensa en auditar.