OpenAI explica como transformou suas ferramentas de código no dots, seu assistente sempre ativo

Alexander Embiricos, da OpenAI, que lidera a equipe de produtos corporativos da empresa, explicou ao público da TechCrunch Disrupt neste mês como sua ferramenta de programação Codex evoluiu até se tornar o dots, o assistente pessoal sempre ativo que a OpenAI lançou em seu dia de desenvolvedores no final de setembro. O assistente funciona dentro dos aplicativos de desktop e celular do ChatGPT, disponível para assinantes do plano Pro, a partir de US$ 100 por mês, ou de planos superiores; depois de conectado à agenda, ao e-mail e a outras ferramentas de um usuário, ele trabalha em segundo plano para ajudar a concluir tarefas.

Embiricos disse que boa parte do que o dots faz já era possível com o Codex, a ferramenta de programação da OpenAI lançada no início deste ano, mas que isso exigia muito mais trabalho manual de configuração. A mudança, segundo ele, teve menos a ver com nova tecnologia do que com a forma de apresentar o produto para que ele parecesse intuitivo — tratando o assistente como uma entidade única e contínua, em vez de uma série de conversas separadas. “Existe uma espécie de evolução convergente acontecendo”, disse Embiricos sobre o movimento paralelo de todo o setor para construir assistentes de IA.

Essa proatividade tem um custo: mais uso de tokens para a OpenAI, e um assistente mais propenso a antecipar necessidades para os usuários. Segundo o próprio Embiricos, o tempo de resposta ainda não está bem calibrado — o dots vai sinalizar conflitos de agenda e prazos, mas nem sempre com antecedência suficiente. Ele descreveu uma versão inicial que o avisou sobre um conflito de agenda apenas três minutos antes de ele ocorrer, tarde demais para agir, e disse esperar que esse tempo de resposta melhore à medida que o produto evoluir.

O dots também executa um recurso que Embiricos chamou de “pesquisa proativa”: em um ritmo determinado, ele revisa o que sabe sobre um usuário e quais contas consegue acessar, e então propõe formas de ajudar. O Muse, da Meta, executa um processo semelhante e já recebeu críticas pelos perfis detalhados que constrói sobre os relacionamentos dos usuários. A OpenAI afirma que o dots herda os mesmos controles de privacidade do ChatGPT — os usuários podem desativar o treinamento do modelo e ajustar quais recursos o assistente pode acessar —, embora esses controles ainda não sejam granulares, e o aplicativo pode insistir bastante para obter acesso; atualmente, ele se recusa a aceitar permissões somente leitura para unidades de armazenamento em nuvem. Embiricos disse que a OpenAI quer, com o tempo, controles muito mais granulares, mas por ora se apoia no próprio julgamento do modelo, acrescentando que a empresa já esperava críticas às suas configurações padrão conservadoras e com muitas permissões, e que planeja ajustá-las ao longo do tempo.

Embiricos se mostrou cético sobre até que ponto os agentes de IA pessoais podem escalar: empresas e outras pessoas, segundo ele, não necessariamente querem lidar com um agente de IA, e ele próprio se inclui nesse grupo — ele mantém um assistente humano em parte porque os parceiros corporativos da OpenAI esperam interagir com uma pessoa, não com um bot. A OpenAI, disse ele, avança com cautela ao dar aos agentes mais capacidade de agir no mundo real, incluindo conversas mais profundas com processadoras de pagamento, preferindo se coordenar com o restante do ecossistema em vez de avançar sozinha.

Por que importa

O dots mostra como os grandes laboratórios de IA estão convergindo para assistentes persistentes e proativos como o próximo grande campo de batalha do consumidor — e como controles de privacidade e escalabilidade, mais do que a capacidade bruta do modelo, estão se tornando o problema mais difícil de resolver.