Estudo mapeia as frases reveladoras que cada IA não consegue evitar

Agora que a prosa gerada por LLMs está em toda parte, as pessoas querem identificá-la. Pesquisadores dizem que marcas antigas, como o uso excessivo do travessão e da palavra “delve” (aprofundar), praticamente desapareceram, mas os modelos de ponta ainda caem em hábitos previsíveis. Um novo estudo da empresa de marketing Graphite mapeou as palavras e frases preferidas de cada modelo, a partir de um corpus de 10.000 artigos publicados antes do lançamento do ChatGPT como grupo de controle humano; diferentes modelos de IA então reescreveram esses mesmos artigos a partir de resumos para reduzir ao máximo o viés da fonte original. Comparando amostras equivalentes, a Graphite encontrou 13.000 frases que eram pelo menos duas vezes mais comuns no conteúdo de IA do que no conteúdo humano — a definição da empresa para um “traço revelador” — e cada modelo mostrou suas próprias peculiaridades baseadas em contraste.

Segundo os resultados da Graphite, o traço revelador mais marcante do Claude Opus 5.5 é a palavra “dependable” (confiável), que aparece 23 vezes mais do que nas amostras humanas. Embora o Opus 5.5 tenha abandonado a construção “não é X, é Y”, ele ainda tende a dizer que algo “é mais do que um X, é um Y”. Acima de tudo, o Opus gosta de dizer ao leitor por que as coisas importam, usando a frase “this matters” (isso importa) 116 vezes mais do que a escrita humana, e “why X matters” (por que X importa) 92 vezes mais.

O Astra, da OpenAI, tem um conjunto diferente de marcas: ele gosta de descrever “outra dimensão” de um assunto e suaviza afirmações dizendo que uma ação “pode proporcionar” ou “poderia proporcionar” determinado benefício. Seu maior traço revelador é o que a Graphite chama de “enquadramento corretivo”, em que um tema é apresentado como “não simplesmente X” ou como alternativa a “depender de X” — construções que, segundo a Graphite, são mais de 100 vezes mais comuns na escrita do Astra do que no texto humano.

Todos os laboratórios de ponta parecem ter respondido às críticas pelo uso excessivo do travessão: o Opus 5.5 o usou 99% menos do que o Opus 5, o Astra reduziu seu uso em 88% em relação às amostras humanas, e o Gemini 3.1 Pro praticamente eliminou o travessão de sua escrita. Mas Greg Druck, diretor de IA da Graphite, diz que o número total de traços reveladores se mantém relativamente estável mesmo com a mudança das peculiaridades individuais, já que os laboratórios conseguem eliminar os mais conhecidos apenas para que outros surjam em cada nova versão do modelo. “Minha hipótese geral é que os laboratórios têm menos controle sobre algumas dessas coisas do que seria de se esperar”, disse Druck à TechCrunch.

Druck também disse que os modelos Claude estão se aproximando cada vez mais da distribuição de palavras humana ao longo do tempo, enquanto os modelos GPT estão se afastando dela. Essa persistência chama a atenção dado o quanto os laboratórios enfatizam uma escrita de som natural: a Anthropic afirmou que o Opus 5.5 se comunica de forma mais natural do que os modelos anteriores, e que os primeiros usuários acharam sua escrita mais clara e fácil de acompanhar, enquanto a OpenAI fez afirmações semelhantes sobre seus modelos GPT-6.

Por que importa

As descobertas da Graphite sugerem que, à medida que a escrita de IA perde suas peculiaridades mais óbvias, identificá-la exigirá cada vez mais rastrear padrões específicos de cada modelo, em vez de um punhado de sinais universais — um alvo móvel para quem tenta diferenciar texto humano de texto gerado por IA.