Un estudio mapea las frases delatoras que cada IA no logra evitar

Ahora que la prosa generada por LLM está en todas partes, las personas quieren detectarla. Las señales antiguas, como el uso excesivo de la raya (—) y la palabra “delve” (profundizar), prácticamente han desaparecido, dicen los investigadores, pero los modelos de frontera todavía caen en hábitos predecibles. Un nuevo estudio de la firma de marketing Graphite mapeó las palabras y frases favoritas de cada modelo, a partir de un corpus de 10,000 artículos publicados antes del lanzamiento de ChatGPT como grupo de control humano; luego, distintos modelos de IA reescribieron esos mismos artículos a partir de resúmenes para eliminar en lo posible el sesgo de la fuente original. Al comparar muestras equivalentes, Graphite encontró 13,000 frases que eran al menos el doble de comunes en el contenido de IA que en el contenido humano —su definición de un “rasgo delator”—, y cada modelo mostró sus propias particularidades basadas en el contraste.

Según los resultados de Graphite, el rasgo delator más marcado de Claude Opus 5.5 es la palabra “dependable” (confiable), que aparece 23 veces más que en las muestras humanas. Si bien Opus 5.5 dejó de usar la construcción “no es X, es Y”, todavía tiende a decir que algo “es más que un X, es un Y”. Sobre todo, Opus tiende a explicarle al lector por qué algo importa, usando la frase “this matters” (esto importa) 116 veces más que en la escritura humana, y “why X matters” (por qué X importa) 92 veces más.

Astra, de OpenAI, tiene un conjunto distinto de señales: le gusta describir “otra dimensión” de un tema y matiza afirmaciones diciendo que una acción “puede aportar” o “podría aportar” cierto beneficio. Su mayor rasgo delator es lo que Graphite llama “encuadre correctivo”, donde un tema se presenta como “no simplemente X” o como una alternativa a “depender de X” —construcciones que, según Graphite, son más de 100 veces más comunes en la escritura de Astra que en el texto humano.

Todos los laboratorios de frontera parecen haber respondido a las críticas por el uso excesivo de la raya: Opus 5.5 la usó un 99% menos que Opus 5, Astra redujo su uso un 88% frente a las muestras humanas, y Gemini 3.1 Pro prácticamente la eliminó de su escritura. Pero Greg Druck, director de IA de Graphite, dice que el número total de rasgos delatores se mantiene relativamente estable aunque las particularidades individuales cambien, ya que los laboratorios logran eliminar los más conocidos solo para que surjan otros nuevos en cada versión del modelo. “Mi hipótesis general es que los laboratorios tienen menos control sobre algunas de estas cosas de lo que uno esperaría”, dijo Druck a TechCrunch.

Druck también dijo que los modelos de Claude se están acercando cada vez más a la distribución de palabras humana con el tiempo, mientras que los modelos de GPT se están alejando. Esa persistencia resulta llamativa dado el énfasis que ponen los laboratorios en una escritura que suene natural: Anthropic ha dicho que Opus 5.5 se comunica de forma más natural que los modelos anteriores, y que los primeros usuarios encontraron su escritura más clara y fácil de seguir, mientras que OpenAI ha hecho afirmaciones similares sobre sus modelos GPT-6.

Por qué importa

Los hallazgos de Graphite sugieren que, a medida que la escritura de IA pierde sus particularidades más obvias, detectarla exigirá cada vez más rastrear patrones específicos de cada modelo en lugar de un puñado de señales universales, un blanco móvil para cualquiera que intente distinguir el texto humano del generado por IA.