Flapping Airplanes recauda USD 1.000 millones en una Serie A con valoración de USD 6.000 millones

Flapping Airplanes, un laboratorio de inteligencia artificial (IA) de un año de antigüedad que trabaja en entrenar modelos grandes con menos datos, recaudó una Serie A de USD 1.000 millones co-liderada por Index y Lux, con una valoración que, según se informa, alcanza los USD 6.000 millones.

Nueve meses antes, la empresa se había lanzado con USD 180 millones de financiamiento inicial de los mismos tres inversionistas —GV, Sequoia e Index— con una valoración de USD 1.500 millones, lo que significa que la valoración de Flapping Airplanes se cuadruplicó desde entonces. Esos inversionistas regresaron para la nueva ronda junto con Kleiner Perkins, con inversionistas adicionales que incluyen a Valor, Atreides, A* y Nvidia.

La empresa fue fundada por Aidan Smith, quien antes fundó otra compañía, obtuvo una beca Thiel y pasó un tiempo durante la universidad en Neuralink, la startup de implantes cerebrales, junto con los hermanos Asher y Ben Spector. Asher Spector tiene un doctorado en estadística de Stanford, mientras que Ben Spector, estudiante de doctorado en ciencias de la computación en Stanford, fundó Prod, una aceleradora de startups selectiva y dirigida por estudiantes que lanzó mientras estaba en el MIT.

Los fundadores describen su tecnología como un marco de trabajo “megakernel”: un único programa de GPU capaz de ejecutar entrenamiento, servir inferencia e incluso jugar videojuegos de forma simultánea, superponiendo cargas de trabajo intensivas en memoria con otras intensivas en cómputo para que el chip casi nunca quede inactivo. Su apuesta es que el desarrollo de IA apenas ha explotado lo que realmente pueden hacer las GPU, y que los modelos capaces no necesitan absorber enormes cantidades de datos de internet para entrenarse. “Un modelo que es un millón de veces más eficiente en el uso de datos probablemente sea un millón de veces más fácil de incorporar a la economía”, le dijo Asher Spector a TechCrunch poco después del lanzamiento de la empresa.

Con el nuevo capital, Flapping Airplanes planea seguir contratando mientras intenta demostrar esa tesis a gran escala.

Por qué importa

Una apuesta respaldada por capital de riesgo de que métodos de entrenamiento más eficientes en el uso de datos —y no solo más cómputo— pueden producir modelos de IA competitivos reconfiguraría la economía de construir sistemas de frontera.