Cómputo y nube
IBM, AMD y Oak Ridge lanzan plataforma de corrección de errores cuánticos
IBM, el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y AMD presentaron una plataforma de corrección de errores cuánticos que combina el procesador Nighthawk de 120 cúbits de IBM con una supercomputadora de AMD, buscando cerrar una brecha de aproximadamente 230 veces para 2028.
La plataforma coloca en el mismo sitio a las computadoras cuánticas de IBM —incluido su procesador más potente, el Nighthawk de 120 cúbits— junto con el sistema de computación de alto rendimiento Umbra de Oak Ridge, que funciona con GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de quinta generación. El hardware de AMD aporta la base de cómputo clásico que sostiene la investigación en corrección de errores cuánticos, optimización de decodificación y orquestación de software, lo que permite a los investigadores comparar directamente lo que distintos métodos de corrección de errores cuestan en cúbits, tiempo, muestras y cómputo clásico.
El trabajo se alinea con la Misión Quantum Genesis del DOE, que, a través de su Q Competition, apunta a 100 cúbits lógicos ejecutando 100,000 “operaciones difíciles” para fines de 2028, como paso hacia una computadora cuántica científicamente relevante. El progreso actual de IBM se ubica en hasta 70 cúbits lógicos y 438 operaciones difíciles, registrado en el Quantum Advantage Tracker, lo que significa que el campo necesita un aumento de alrededor de 230 veces en el número de operaciones difíciles para alcanzar la meta de 2028. “Resolver los desafíos de la corrección de errores cuánticos es esencial para convertir la computación cuántica en una herramienta práctica para el descubrimiento científico, lo cual es una prioridad para el Laboratorio Nacional de Oak Ridge”, dijo Travis Humble, director del Centro de Ciencia Cuántica, y agregó que Umbra permite a los socios “probar nuevas ideas, evaluar enfoques a escala y construir la base para computadoras cuánticas más confiables”.
El director de IBM Research, Jay Gambetta, dijo que la pregunta pendiente ya no es si la corrección de errores funciona en hardware cuántico, sino cómo acelerarla y optimizarla lo suficiente para construir sistemas que los científicos puedan usar realmente, mientras que Mark Papermaster, de AMD, describió la plataforma como un paso hacia la infraestructura de cómputo escalable y eficiente que necesitará la computación cuántica tolerante a fallos. El esfuerzo se construye sobre el trabajo existente entre IBM y ORNL a través del Centro de Ciencia Cuántica y una colaboración independiente entre IBM y AMD que usa GPU de AMD para acelerar flujos de trabajo de supercomputación cuántica-centrada, y los socios dicen que lo que aprendan aquí podría orientar el sistema tolerante a fallos planeado por IBM, Quantum Starling, así como futuras supercomputadoras que combinen hardware de AMD con procesadores cuánticos.
Por qué importa
Al hacer explícita la brecha hacia una computadora cuántica utilizable —un salto de aproximadamente 230 veces en operaciones corregidas por errores necesario para 2028—, esta plataforma convierte la corrección de errores cuánticos de una curiosidad de investigación en una carrera con marcador público y una fecha límite.