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Cisco añade Claude Mythos de Anthropic a su herramienta de red-teaming de IA
Cisco está añadiendo Claude Mythos, de Anthropic, a AI Defense, su herramienta de red-teaming, para que los equipos de seguridad puedan poner a prueba agentes de IA con razonamiento adversarial de punta.
Cisco anunció el lunes que está añadiendo el modelo Claude Mythos de Anthropic a AI Defense, el marco de red-teaming que usa para que los equipos de seguridad empresarial pongan a prueba sus aplicaciones y agentes de IA, lo que da a esas pruebas el beneficio del razonamiento de punta de Mythos sobre cómo planear un ataque. Cisco lanzó AI Defense en enero de 2025, y la empresa dice que cientos de clientes ya lo han usado para detectar brechas peligrosas en sus modelos, apps y agentes de IA antes de su despliegue; añadir Claude Mythos busca que la herramienta planee ataques de múltiples pasos más realistas y convierta los resultados en ideas de ataque concretas para cada sistema sometido a prueba.
Cisco incorporó varias restricciones sobre cómo puede usarse Claude Mythos dentro de AI Defense: solo puede ejecutarse contra objetivos que un cliente haya registrado y autorizado explícitamente, cada sesión de red-teaming está vinculada criptográficamente a un operador autenticado e identificado, los ejercicios tienen un tiempo limitado y pueden detenerse a demanda, y los clientes interactúan con el modelo únicamente a través de la interfaz estructurada propia de AI Defense, en lugar de mediante instrucciones abiertas. “Las empresas están incorporando cada vez más agentes de IA a sus operaciones centrales y quieren probar esos agentes a fondo antes de ponerlos en producción”, dijo Michael Moore, responsable de ciberseguridad de Anthropic. “Al llevar Claude Mythos a Cisco AI Defense, Cisco puede ayudar a los equipos de seguridad a poner a prueba a sus agentes con un razonamiento avanzado que planifica pruebas y genera ideas de ataque para cada sistema”.
Cisco combina esta actualización de red-teaming con nuevas herramientas de costo y calidad para Splunk Agent Observability, entre ellas una función llamada Tokenomics que vincula los datos de gasto en IA de Amazon Bedrock y CloudWatch con puntuaciones de calidad del trabajo de un agente, que estará en vista previa privada en diciembre y disponible de forma general en AWS Marketplace a principios de 2027. La empresa cita un informe de investigación de Splunk del mes pasado que encontró que el 81% de los profesionales de operaciones de TI e ingeniería reportan una cooperación más estrecha entre sus equipos de seguridad y de observabilidad a medida que se expanden los agentes de IA en las empresas.
Por qué importa
Cisco apuesta a que las empresas que adoptan agentes de IA pagarán por un modelo de punta que ataque sus propios sistemas antes de que lo haga un atacante externo, y vincular ese argumento de seguridad a la marca de Anthropic, en lugar de construir ella misma el modelo de razonamiento adversarial, es una apuesta a que la parte más difícil de la seguridad de la IA ya es el juicio, no la infraestructura.