Meta تمنح خصومات كبيرة لمن يشاركون بيانات استخدامهم لنموذجها للذكاء الاصطناعي

تتيح معظم أدوات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين خيار عدم مشاركة بيانات استخدامهم مع مزوّد النموذج لتحسين الإصدارات المستقبلية. وسلكت Meta المسار المعاكس مع نموذجها الجديد Muse Spark، المخصص للبرمجة والوكلاء الآخرين: إذ تقدّم خصماً صريحاً يبلغ متوسطه نحو 95% للمستخدمين الذين “يساهمون” بمطالباتهم ومخرجات النموذج في تطوير النماذج المستقبلية.

وبموجب الاتفاقية القياسية، يكلف مليون رمز إدخال 1.25 دولار؛ أما بموجب نموذج تسعير المساهمين، فيكلف الحجم نفسه 10 سنتات فقط. وتكلف رموز الإخراج 4.25 دولار لكل مليون بموجب السعر القياسي، مقابل 20 سنتاً لكل مليون للمساهمين.

ويأتي هذا التحول في التسعير بعد محاولة أقل نجاحاً من Meta لجمع بيانات التدريب: إذ أثارت مبادرة أُطلقت في وقت سابق من هذا العام لتتبع استخدام موظفيها لأجهزة الكمبيوتر انتقادات داخلية واسعة، وتم تعليقها في يونيو. ولم ترد Meta على سؤال من TechCrunch حول نموذج التسعير الجديد.

وتُعد بيانات المستخدمين من هذا النوع أساسية لتحسين الأدوات العاملة بالوكالة. وقال Mario Zechner، المطور الذي يقف خلف إطار العمل البرمجي مفتوح المصدر Pi، لـTechCrunch الشهر الماضي إن القفزة في قدرات وكلاء البرمجة بين أبريل 2025 وأكتوبر 2025 جاءت جزئياً لأن أداة برمجة منافسة كانت تخزّن افتراضياً جلسات وكلاء البرمجة الخاصة بالمستخدمين وتستخدمها في التدريب بالتعلم المعزز. لكن مع تزايد سعي مطوري النماذج لنشر الوكلاء في مجالات تتجاوز هندسة البرمجيات، يظل تقييم تلك الأدوات وتحسينها محدوداً بسبب التعقيد وقلة الآثار الرقمية في معظم بيئات العمل المهنية.

أما الشركات الكبرى، فتميل إلى تجنب مشاركة بياناتها. وكتب Arvind Narayanan، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة برينستون، على وسائل التواصل الاجتماعي: “تلتزم هذه الشركات بخطط Enterprise التي تُفوتر حسب الرمز، رغم أن خطط الاشتراك الاستهلاكية مثل Claude Max وChatGPT Pro مخفّضة بنسبة 10 إلى 20 ضعفاً أو أكثر! (الفرق الرئيسي بين الخطط هو الاحتفاظ بالبيانات وحوكمة تقنية المعلومات في المؤسسات)”. وتصف دليل تسعير Meta فئة المساهمين بأنها وسيلة لخفض عتبة الدخول للنماذج الأولية واختبار عمليات الدمج حين يكون التدريب على بيانات العميل مقبولاً — وهو نهج رأى Narayanan أنه قد يدفع الشركات الكبرى إلى توخي حذر أكبر بشأن أي البيانات ملكية حصرية فعلاً وأيها يمكن مشاركتها.

وتأتي خطوة التسعير هذه أيضاً وسط منافسة أوسع في الأسعار بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة: إذ جاء نموذجا Fable وMythos الجديدان من Anthropic، اللذان أُطلقا أمس، بتكاليف أقل لمعالجة الرموز المخزّنة مؤقتاً، بينما خفّضت OpenAI أسعار أحدث نماذجها في نهاية يوليو.

لماذا يهم

من خلال الدفع المباشر مقابل بيانات الاستخدام، تقرّ Meta بأن بيانات العملاء الحقيقية — لا التدريب على نطاق أوسع فحسب — أصبحت العائق الرئيسي أمام تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي.