OpenAI توضح كيف حوّلت أدوات البرمجة إلى dots، مساعدها الدائم التشغيل

قال Alexander Embiricos، الذي يقود فريق منتجات المؤسسات في OpenAI، لحضور TechCrunch Disrupt هذا الشهر، كيف تطورت أداة البرمجة Codex لتصبح dots، المساعد الشخصي الدائم التشغيل الذي أطلقته OpenAI في يوم المطورين الخاص بها في أواخر سبتمبر. ويعمل المساعد داخل تطبيقي ChatGPT لسطح المكتب والهاتف، وهو متاح للمشتركين في باقة Pro بسعر 100 دولار شهرياً أو أعلى؛ وبعد ربطه بتقويم المستخدم وبريده الإلكتروني وأدوات أخرى، يعمل في الخلفية للمساعدة في إنجاز المهام.

وقال Embiricos إن كثيراً مما يقوم به dots كان ممكناً بالفعل باستخدام Codex، أداة البرمجة التابعة لـOpenAI التي صدرت في بداية هذا العام، لكنه كان يتطلب جهداً يدوياً أكبر بكثير في الإعداد. وأضاف أن التحول لم يكن متعلقاً بتقنية جديدة بقدر ما كان متعلقاً بطريقة تقديم المنتج لجعله بديهياً — عبر معاملة المساعد كجهة واحدة مستمرة بدلاً من سلسلة محادثات منفصلة. وقال Embiricos: “هناك نوع من التطور المتقارب يحدث”، في إشارة إلى السعي المتوازي في الصناعة بأكملها لبناء مساعدات ذكاء اصطناعي.

ولهذه الاستباقية تكلفة: استخدام أكبر للرموز (tokens) من جانب OpenAI، ومساعد أكثر توجهاً نحو الاستباق للمستخدمين. وبحسب Embiricos نفسه، لم يُضبط التوقيت بشكل جيد حتى الآن — فسيُشير dots إلى تعارضات المواعيد والمواعيد النهائية، لكن ليس دائماً بوقت كافٍ مسبق. وذكر أن نسخة مبكرة من المساعد نبّهته إلى تعارض في الجدول قبل ثلاث دقائق فقط من حدوثه، وهو وقت متأخر جداً للتصرف، وقال إنه يتوقع أن يتحسن هذا التوقيت مع نضوج المنتج.

ويشغّل dots أيضاً ميزة أسماها Embiricos “البحث الاستباقي”: فعلى وتيرة محددة، يراجع ما يعرفه عن المستخدم وأي حسابات يمكنه الوصول إليها، ثم يقترح طرقاً للمساعدة. ويشغّل Muse التابع لـMeta عملية مماثلة، وقد تعرّض لانتقادات بسبب الملفات التفصيلية التي يبنيها عن علاقات المستخدمين. وتقول OpenAI إن dots يرث نفس ضوابط الخصوصية الخاصة بـChatGPT — يمكن للمستخدمين تعطيل تدريب النموذج وضبط الموارد التي يمكن للمساعد الوصول إليها — لكن هذه الضوابط ليست دقيقة بما يكفي حتى الآن، والتطبيق قد يكون مُلحّاً في طلب الوصول؛ فهو يرفض حالياً قبول أذونات القراءة فقط لمحركات التخزين السحابية. وقال Embiricos إن OpenAI تريد، مع مرور الوقت، ضوابط أكثر دقة بكثير، لكنها تعتمد حالياً على حكم النموذج نفسه، مضيفاً أن الشركة توقعت انتقادات بشأن إعداداتها الافتراضية المتحفظة التي تتطلب أذونات كثيرة، وأنها تخطط لتعديلها مع الوقت.

وأعرب Embiricos عن شكه في إلى أي مدى يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين أن يتوسعوا: فالشركات والأشخاص الآخرون، كما قال، لا يرغبون بالضرورة في التعامل مع وكيل ذكاء اصطناعي، وهو نفسه من بينهم — فهو يحتفظ بمساعد بشري جزئياً لأن شركاء OpenAI من الشركات يتوقعون التفاعل مع شخص حقيقي، لا مع روبوت. وقال إن OpenAI تتحرك بحذر في منح الوكلاء قدرة أكبر على التصرف في العالم الحقيقي، بما في ذلك محادثات أعمق مع شركات معالجة الدفعات، مفضّلةً التنسيق مع بقية المنظومة بدلاً من التقدم بمفردها.

لماذا يهم

يُظهر dots كيف تتقارب كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي نحو مساعدين دائمين واستباقيين كساحة المعركة المقبلة لدى المستهلكين، وكيف أن ضوابط الخصوصية وقابلية التوسّع، لا قدرة النموذج الخام، أصبحت المشكلة الأصعب حلاً.