IA e modelos
Meta lança o Muse Ember, seu modelo de IA mais barato até agora
A Meta lançou o Muse Ember na segunda-feira, um modelo de IA leve com preço de 10 centavos por milhão de tokens de entrada, criado para tarefas de agentes de alto volume.
O Meta Superintelligence Lab lançou o Muse Ember na segunda-feira, descrevendo-o como o modelo mais leve e mais eficiente em custo do laboratório até agora, criado para o trabalho repetitivo que os agentes de IA realizam constantemente: chamadas de ferramentas, subtarefas de programação, roteamento, extração de dados e leitura de documentos longos.
A Meta concentrou o discurso no custo por tarefa, apontando para uma pontuação de benchmark composto da Artificial Analysis que coloca o Ember na frente de rivais como o Haiku da Anthropic e o Luna da OpenAI tanto em preço quanto em capacidade. Com preço de 10 centavos por milhão de tokens de entrada, o Ember fica bem abaixo desses concorrentes de ponta e chega a um custo próximo ao de rivais de código aberto como DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash.
A Meta projetou o Ember para trabalhar ao lado de um modelo maior, como o próprio Muse Wonder, dentro do mesmo sistema de agentes: o modelo mais pesado define as regras de como lidar com uma tarefa, enquanto o mais leve aplica essas regras em grande escala, por exemplo em dezenas de milhares de casos de suporte ao cliente. “Muse Wonder planeja, Muse Ember cuida do volume”, disse a Meta em seu anúncio. A Meta também construiu o Ember para lidar com vários tipos de entrada ao mesmo tempo — texto, imagens e áudio — de forma que um único modelo possa processar uma captura de tela, um gráfico, um documento digitalizado, um memorando de voz ou um trecho de vídeo, sem precisar recorrer a uma ferramenta diferente para cada formato.
O Ember é o quarto modelo lançado sob a marca Muse da Meta, depois do modelo de peso médio Spark em abril, de seu gêmeo de código aberto Glimmer em agosto, e do modelo de ponta Wonder em outubro. O principal produto de consumo da marca, o Muse Agent, foi lançado em setembro com um sucesso inesperado, e ganhou novos recursos este mês, como o Spaces e a videochamada.
Por que importa
O preço do Ember pressiona diretamente o Haiku da Anthropic e o Luna da OpenAI na faixa de inferência barata que cada vez mais define o custo real de rodar agentes de IA em escala, em que o volume — não a capacidade máxima — determina a conta.