jueves, 12 de noviembre de 2026

IA y modelos

La salida de Huang de Nvidia pone en duda su respaldo al código abierto

La renuncia de Jensen Huang como CEO de Nvidia genera dudas sobre si la fabricante de chips seguirá respaldando los modelos de IA de pesos abiertos como él lo hacía.

La salida de Huang de Nvidia pone en duda su respaldo al código abierto
Foto: Wikimedia Commons / Anderseidesvik

La renuncia de Jensen Huang como CEO de Nvidia el jueves, tras reportes de una aventura con una mujer sospechada por Estados Unidos de espiar para China, deja a la comunidad de IA de código abierto sin uno de sus respaldos institucionales más firmes. Huang describía los modelos de pesos abiertos como un impulso a la seguridad, la innovación, la difusión y la soberanía nacional, y bajo su mandato Nvidia construyó la familia de modelos de pesos abiertos Nemotron para sistemas agénticos de larga duración y tareas de razonamiento, invirtió en startups enfocadas en modelos abiertos como Reflection AI y Thinking Machines Lab, y se comprometió a pagar USD 6000 millones por una licencia de la tecnología de programación de Poolside, una startup que construye herramientas de IA abierta.

Respaldar el código abierto nunca fue puro idealismo para Nvidia: es cada vez más central para la estrategia de negocio de la fabricante de chips. A medida que grandes clientes como Google y OpenAI desarrollan sus propios chips, un ecosistema más amplio de desarrolladores que entrenan y ejecutan modelos sobre hardware de Nvidia reduce la dependencia de la compañía de un puñado de laboratorios de frontera. Esa lógica sustenta el acuerdo aún inconcluso de Nvidia, por unos USD 13 000 millones, para adquirir Hugging Face, cuyo CEO, Clément Delangue, dijo en X que la plataforma seguirá luchando por la IA de código abierto sin importar lo que suceda en Nvidia.

La influencia de Huang iba más allá de la hoja de ruta propia de Nvidia: organizó una carta abierta, firmada por 25 empresas entre ellas Microsoft, Meta, IBM y Palantir, que instaba a Washington a no restringir en exceso los modelos de pesos abiertos —muchos de ellos originados en China— mientras el gobierno evalúa acusaciones de que laboratorios chinos de IA han robado propiedad intelectual a laboratorios estadounidenses como Anthropic y OpenAI. Esa combinación de notoriedad personal y peso de mercado de Nvidia convirtió a Huang en el contrapeso más ruidoso frente a los proveedores de modelos cerrados que impulsan restricciones más estrictas. La CEO interina, Colette Kress, no ha señalado cómo abordará el acuerdo con Hugging Face ni el respaldo a los modelos abiertos, y el escándalo por la relación de Huang con Alice Huang, ejecutiva de Megaspeed sospechada por Estados Unidos de espionaje, ha sumado un nuevo escrutinio sobre su historial de favorecer reglas de exportación de chips más laxas hacia China.

Por qué importa

Que Nvidia siga defendiendo los modelos de pesos abiertos dependerá menos de la ideología que de si Kress o un sucesor permanente comparten la misma lógica de negocio que tenía Huang: que un ecosistema más amplio de constructores de IA que funcionan sobre chips de Nvidia pesa más que la lealtad de cualquier laboratorio de frontera individual.