Las 9 startups que más entusiasman a los inversionistas del último Demo Day de Y Combinator

Y Combinator celebró otro Demo Day el jueves, y esta generación se inclinó más hacia la tecnología profunda que en años anteriores. TechCrunch pidió a inversionistas de etapa temprana que nombraran a las startups más comentadas, y elaboró una lista de empresas señaladas por al menos dos inversionistas, aunque las valoraciones, según los inversionistas, fueron más moderadas que en generaciones recientes.

Varias de las startups destacadas apuntan a los cuellos de botella de energía y hardware de la industria de la IA. Atomarine, cofundada por un graduado del MIT en ciencias de la computación e ingeniería naval y un doctorando del MIT en ingeniería nuclear, busca instalar centros de datos en barcazas en el mar, usando agua de mar para una refrigeración casi gratuita; planea un piloto propulsado por gas para 2028 antes de pasar a buques de energía nuclear flotante en 2032, y afirma haber asegurado más de USD 4000 millones en interés de clientes mediante cartas de intención, lo que ayudó a convertirla en una de las startups mejor valoradas de la generación, según un inversionista. Dipole Labs construyó un conmutador óptico que mantiene los datos moviéndose entre GPU como luz en lugar de convertirlos en electricidad y viceversa, con el objetivo de reducir la energía y el calor que se pierden en esa conversión. Lamb Labs, cofundada por un doctor en IA del Imperial College de Londres y un físico teórico de Oxford, busca codificar directamente los pesos de los modelos de IA en chips de silicio a los que llama “unidades de procesamiento de modelos”, para eliminar los cuellos de botella de ancho de banda de memoria durante la inferencia.

Las startups de defensa y del mundo físico también captaron atención. Isengard Industries, cofundada por un exoficial del ejército australiano y un emprendedor que antes llevó una startup de drones enfocada en Ucrania a USD 60 millones en ingresos, busca fabricar en masa drones de ataque y contradrones propulsados a reacción dentro de países aliados, a una fracción de los precios de los contratistas principales; dice que ya genera USD 10 millones en ingresos y ha logrado algunas de las valoraciones más altas de la generación, según dos inversionistas. Praxis Robotics se asocia con empresas para recopilar video y datos de personas trabajando, y los convierte en material de entrenamiento para empresas de robótica, y dice haber capturado datos en más de 150 entornos. Cosmic Robotics, con la mira puesta en ayudar eventualmente a construir una ciudad en Marte, fabrica robots autónomos para tareas pesadas como la instalación de paneles solares, y dice tener USD 25 millones en contratos hasta 2027.

Las apuestas orientadas al consumidor completaron la lista. Nori, lanzada seis semanas antes del Demo Day, vende un robot humanoide de USD 1600 que ayuda a limpiar y doblar ropa —mucho más barato que robots como Neo, con un precio cercano a los USD 20.000— y ya dice haber alcanzado casi USD 500.000 en ventas. Parasma explora el entrenamiento de células cerebrales humanas como alternativa energéticamente eficiente al hardware de computación de IA convencional. Waddle Labs, fundada por egresados de Harvard, construyó una capa de agentes LLM que escriben y verifican código de control de robots a partir de instrucciones en lenguaje natural, y se posiciona como “Claude Code para la robótica”.

Por qué importa

La inclinación de esta generación hacia la tecnología profunda y la defensa —junto con la insistencia de los inversionistas en que las valoraciones son más disciplinadas que en años recientes— sugiere que están intentando financiar problemas más difíciles del mundo físico sin repetir los precios inflados de generaciones anteriores de IA.