الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الذكاء الاصطناعي

لماذا تتشابه كل قوائم طعام المطاعم التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

تُنتج مولّدات صور الذكاء الاصطناعي، المدرَّبة على جمالية ضيقة و"مُرضية"، رسوماً توضيحية للطعام متطابقة بشكل مثير للقلق وغريبة قليلاً على قوائم طعام المطاعم، بحسب خبراء.

Top-down view of people sitting at a wooden café table browsing colorful illustrated restaurant menus.
صورة: Pexels / Atlantic Ambience

اكتسبت قوائم طعام المطاعم التي تُنشأ بأدوات الذكاء الاصطناعي مظهراً غريباً بوضوح: رسوماً توضيحية متناظرة بشكل مستحيل وناعمة بطريقة غير طبيعية تبعث شعوراً بالخطأ حتى عندما يصعب تفسير السبب. وقال Alex Lisle، الرئيس التنفيذي للتقنية في شركة Reality Defender الناشئة المتخصصة في كشف الذكاء الاصطناعي، لـTechCrunch: “الأمر أشبه بكائن فضائي يحاول صنع بيتزا من دون فهم مبادئها الأساسية”.

وقال Lisle إن هذا النمط يعود إلى طريقة تدريب نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الانتشار: إذ تُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة تتعلم منها التنبؤ بما يريده المستخدم عندما يطلب، على سبيل المثال، قائمة طعام لمطعم برغر. ويشبه جزء كبير من بيانات التدريب تلك شريحة ضيقة واحدة من صور سلاسل المطاعم — وشبّه Lisle هذا الطابع بقائمة طعام من سلسلة Chili’s من عام 2015 — لذا تميل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى استنساخ تلك الجمالية نفسها وتعزيزها. وعندما تعود قوائم الطعام المُنشأة بالذكاء الاصطناعي لتصبح جزءاً من بيانات التدريب المستقبلية، يتفاقم هذا الأثر، وهي ظاهرة وصفها Lisle بـ”التقارب”، وهي مختلفة عن نمط الفشل الأكثر تطرفاً المعروف باسم انهيار النموذج، حيث يتدهور نموذج دُرِّب بشكل مفرط على مخرجاته الخاصة إلى أن يصبح غير قابل للاستخدام.

وقال Lee Rainie، مدير مركز Imagining the Digital Future في جامعة Elon، إن عملية التدريب الأساسية تُحسَّن من أجل إنتاج صور “مُرضية” وغير مسيئة، وهو ما يميل نحو التنميط الموحّد: فالذكاء الاصطناعي، كما قال، معروف بأنه يزيل الحواف في الصور واللغة على حد سواء. وعلى منصة X، أظهر مستخدم يُدعى Labtec كيف أن تعديل قائمة طعام مُنشأة بالذكاء الاصطناعي بشكل متكرر — بتغيير الأسعار أو أسماء الأصناف نحو 100 مرة — جعل الطعام يبدو أكثر استدارة واصطناعية مع كل تعديل؛ وأعادت TechCrunch إجراء التجربة وحصلت على نتائج مشابهة، وكتب Labtec أن النتيجة النهائية كانت تُشعره فعلياً بعدم الارتياح.

ووجد باحثون في جامعة Duisburg-Essen في ألمانيا أن صور الطعام التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُحدث تأثير “الوادي الغريب”، حيث تثير الصور التي تبدو شبه واقعية — لكن ليست واقعية تماماً — اشمئزازاً وانزعاجاً أكبر من الصور المزيفة بوضوح، وهو رد فعل قال Rainie إنه يتفاقم في ظل تنامي حذر الجمهور تجاه محتوى الذكاء الاصطناعي عموماً.

لماذا يهم

مع تزايد صعوبة تمييز الصور التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي بينما لا تزال تثير انزعاجاً غريزياً، تخاطر الأعمال التجارية التي تعتمد عليها بتنفير عملائها لسبب واحد تحديداً: أن هذه الصور تبدو شبه واقعية لكن ليست واقعية تماماً.