أمازون تطلق TorchNeuron لتخفيف قبضة Nvidia على PyTorch

أطلقت Amazon Web Services يوم الاثنين أداة TorchNeuron التي تنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على PyTorch إلى Trainium، رقاقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، عبر تغيير سطر إعداد واحد بدلاً من إعادة كتابة الشيفرة بالكامل. وتستهدف الأداة الميزة البرمجية التي جعلت من Nvidia خيار الأجهزة الافتراضي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي: إذ تقول أمازون إن نحو 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل على PyTorch، وهو إطار العمل مفتوح المصدر الذي طورته Facebook في الأصل، والذي بات جزءاً من Linux Foundation منذ عام 2022، فيما أمضت Nvidia سنوات في ضمان عمل برمجية CUDA الخاصة بها بسلاسة مع هذا الإطار.

وبُنيت TorchNeuron فوق PyTorch نفسه، ما يعني أن أي شخص يتقن هذا الإطار أصلاً يمكنه استخدامها بسرعة. وأمازون ليست أول من يجرب هذه الحيلة؛ إذ يمكن بالفعل نقل تطبيقات PyTorch إلى معالجات رسومية من AMD أو حتى إلى رقائق Apple بتعديل إعداد مشابه، لكن أمازون تجادل بأن الميزة الحقيقية لـTrainium تكمن في الجمع بين هذه المرونة وكامل منظومتها السحابية، وهو ما تقول إنه يتفوق على الاعتماد على سحابات بديلة مرتبطة بـNvidia مثل CoreWeave وNebius وFirmus.

وقدّم Colin Brace، المسؤول عن برمجيات التقنية في AWS Annapurna Labs -الوحدة التي تصنع رقائق أمازون الخاصة-، هذا الطرح باعتباره وسيلة لتجنب الارتباط بمزود حوسبة أحادي الغرض، نظراً لأن AWS تمتلك أصلاً البنية التحتية اللازمة لنقل أي مشروع من مرحلة النموذج الأولي إلى الإنتاج. وتشير الشركة أيضاً إلى أن الرقاقة نفسها من Trainium تتولى كلاً من التدريب والاستدلال، وهو ما تقول إنه يخفض التكاليف عبر حمل العمل بأكمله حتى عندما لا يكون سعرها لكل رمز هو الأرخص في السوق؛ وتستشهد أمازون بشركة Deepgram، وهي شركة متخصصة في تقنيات الصوت بالذكاء الاصطناعي ومنافسة لـElevenLabs، والتي باتت تعالج 70% صوتاً إضافياً لكل دولار بعد انتقالها إلى Trainium بدعم أصلي من PyTorch.

وتقول أمازون إنها، إلى جانب طرح الرقائق، تدفع باتجاه جعل PyTorch نفسه أقل ارتباطاً بـNvidia، من خلال المساهمة بشيفرة في المشروع الرئيسي لإزالة الروابط الخاصة برقائق بعينها، بحيث يعمل الإطار بالقدر نفسه من الكفاءة مع أي مُصنّع رقائق، لا مع Trainium فقط. وتُعد رقائق Nvidia اليوم مدمجة في PyTorch بشكل شبه افتراضي، وقد يكون لعكس ذلك تداعيات تتجاوز هذه الأداة الواحدة بكثير. وقال Brace: “القصة الحقيقية هي إزالة القيود التي كانت تمنع المطورين من امتلاك خيار حقيقي.”

لماذا يهم

إذا نجحت أمازون في فصل PyTorch فعلياً عن رقائق Nvidia، فإن المنافسة ستتجاوز مواصفات الرقائق لتصبح حول من يسيطر على طبقة البرمجيات التي يستخدمها تقريباً كل مطوري الذكاء الاصطناعي، وهو تهديد أكبر لـNvidia من أي رقاقة منافسة بمفردها.