Vijay Pande يغادر a16z ليراهن على صفقات بيوتقنية أكثر تركيزاً

بنى Vijay Pande مسيرته المهنية في دراسة طي البروتينات كأستاذ كيمياء في جامعة Stanford -وهو عمل أثمر عن مشروع Folding@home، مشروع الحوسبة الموزعة الذي حوّل ملايين الحواسيب المنزلية إلى حاسوب فائق لأبحاث الأمراض- قبل أن يستقطبه Marc Andreessen وBen Horowitz قبل نحو اثني عشر عاماً لقيادة أول رهان لشركة a16z في مجالي الصحة وعلوم الحياة، وهو قطاع كانت الشركة قد تجنبته صراحة خلال سنواتها الخمس الأولى. وخلال العقد ونصف العقد التاليين، حوّل Pande تلك الممارسة إلى ممارسة تدير ما يقرب من 4 مليارات دولار.

وفي يونيو من العام الماضي، غادر Pande الشركة ليبدأ شيئاً أصغر بكثير. وشركته الجديدة، VZVC، التي أسسها بالاشتراك مع المستثمر القديم Zack Werner، تجري مجموعة صغيرة من الصفقات المركّزة -نحو خمس صفقات سنوياً، بحسب Pande- بدلاً من عشرات الصفقات التي قد يسعى إليها صندوق نموذجي. ولا تضم VZVC أي مساعدين، وتعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية. وقال Pande واصفاً هذا التباين: “إضافة شركة في صندوق نموذجي أشبه بإضافة صديق على Facebook - وهو أمر يمكنك فعله بسرعة كبيرة”.

وتتمحور أطروحة Pande حول تحول يراه في علم الأحياء: من “علم اكتشاف” إلى شيء يمكن هندسته، إذ يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد أهداف الأدوية، وتصميم الجزيئات، ودعم التجارب السريرية، وهي الجزء الأكثر تكلفة في تطوير الأدوية. وأشار إلى أن 20% فقط من الأدوية التي تدخل تجربة سريرية أولى تنجح في الوصول إلى نهاية التجربة الثالثة، وبما أن كل تجربة تكلف مئات الملايين من الدولارات، فإن هذه الإخفاقات ترفع التكلفة المُستهلكة لدواء ناجح بشكل كبير. وقال إن معظم الإخفاقات ترجع إلى نماذج حيوانية لا تتنبأ جيداً بالنتائج البشرية، وهي فجوة يعتقد أن النماذج المشتقة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضيّقها، وإن لم يكن ذلك بشكل كامل.

وقال Pande إنه على عكس النصوص، لا يمكن استخراج البيانات البيولوجية من الإنترنت، لذا تنتهي معظم شركات الذكاء الاصطناعي في مجال الأحياء إلى بناء مجموعات بياناتها الخاصة والمغلقة، وهي ديناميكية يتوقع أن تتغير مع بناء الشركات “أطالس” مشتركة من المعلومات البيولوجية، غالباً في شكل نماذج أساسية، على غرار صعود نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر. وما زال Pande منخرطاً في Genesis Molecular AI، التي انبثقت عن مختبره في Stanford، وInsitro، شركة اكتشاف الأدوية التي أسستها زميلته السابقة في Stanford، Daphne Koller.

لماذا يهم

رهان Pande بأن استثمارات أقل لكن أعمق يتفوق على محفظة عالية الحجم يختبر ما إذا كانت التكنولوجيا الحيوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي -التي لا تزال مقيدة ببيانات بيولوجية نادرة ومملوكة حصرياً- تكافئ التركيز على حساب نموذج الرهانات الكثيرة الذي هيمن على الدورة الاستثمارية الأخيرة.