Ramp: نمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يتباطأ قرب طرح Anthropic للاكتتاب

تُظهر بيانات جديدة من شركة إدارة النفقات Ramp أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي نما بالكاد خلال الصيف، حتى مع استخدام الشركات له أكثر من أي وقت سابق — وهو ما يُعد، بحسب ما قاله لـTechCrunch كبير اقتصاديي Ramp، Ara Kharazian، إشارة إلى أن المنافسة السعرية والعملاء الأكثر حذراً قد يحدّان من إيرادات OpenAI وAnthropic. وارتفع الإنفاق على الرموز بنسبة 1.5% فقط بين أغسطس وسبتمبر، وفق Ramp، بعد أن نما 42% في يوليو وحده؛ وشهد أكتوبر تعافياً جزئياً، بارتفاع الإنفاق 8.9% خلال الشهر وحتى 23 أكتوبر.

ويتركّز التباطؤ في القمة. وقال Kharazian إن 1% من الشركات الأكثر استخداماً للذكاء الاصطناعي بلغت نحو 10,000 دولار لكل موظف شهرياً في قمة الصيف، ثم تراجعت إلى ما دون هذا المستوى بقليل في أغسطس وسبتمبر — وهو ما كان كافياً بمفرده لتسوية نمو الإيرادات الإجمالي حتى مع استمرار ارتفاع حجم الاستخدام. وتنفق الشركات المتوسطة فقط 12 إلى 15 دولاراً لكل موظف شهرياً؛ وتنفق أعلى 10% منها 600 إلى 1,000 دولار. وقال Kharazian إنه ليس واضحاً أن كثيراً من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ستبلغ يوماً عتبة 10,000 دولار لكل موظف التي بلغتها أعلى 1% من الشركات — فعيادة طبيب أو وكالة سيارات لا سبب واضحاً يدعوها لإنفاق هذا القدر.

وأشار Kharazian إلى السوق التنافسية، لا إلى ضعف الطلب، كسبب رئيسي لذلك: ففي سبتمبر، ردّت OpenAI بخفض أسعار واجهتها البرمجية (API) إلى النصف لنموذجي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna، وتبعتها Anthropic بتخفيضات كبيرة في أسعار Fable 5.1 وOpus 5.5 قالت إنها، بحسب ملف رسمي حديث، خفضت نمو إيراداتها الخاصة بنحو 600 مليون دولار. والخصومات المؤسسية المصممة لربط العملاء تقوّض، في الواقع، أهداف الإيرادات الخاصة بهذه الشركات — وهي ديناميكية يقول Kharazian إنها لا تعمل كما في الأسواق المدعومة سابقاً مثل خدمات النقل التشاركي، لأن الذكاء الاصطناعي يواجه منافسة أكبر بكثير، تشمل نماذج رخيصة أو مفتوحة من Meta وNvidia ومختبرات صينية، إضافة إلى أدوات قرار بسيطة مثل Jev تحل محل النماذج الأكثر تكلفة في المهام الأساسية من نوع نعم/لا. وقد لخّص Akshay Kothari، أحد مؤسسي Notion، هذه الديناميكية مؤخراً بقوله: “tokens go brr. Costs go ahhh” (أي أن الرموز ترتفع بسرعة بينما تنخفض التكاليف).

ويأتي هذا التوقيت محرجاً لكلا المختبرين الرائدين. فقد أفادت Bloomberg يوم الجمعة بأن القيمة السوقية المحتملة لـAnthropic انخفضت إلى ما بين 1.2 و1.3 تريليون دولار، من تقدير بلغ 2 تريليون دولار في أوائل أكتوبر، بينما يُتوقع، بحسب ما ورد، أن تحصل الشركة أيضاً على تصنيف ائتماني مرتفع من فئة “غير المرغوب” (junk)؛ أما OpenAI فخفّضت تقييمها المقترح إلى 1.25 تريليون دولار من 1.4 تريليون دولار، وقلّصت هدفها الأخير لجمع التمويل بنحو 10 مليارات دولار. وقال Kharazian إن نقطة إيجابية محتملة — حالات استخدام جديدة مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين — لم تثبت نفسها بعد، إذ إن هذه الوكلاء أقل إنتاجية اقتصادياً من أدوات البرمجة.

لماذا يهم

إذا استمر الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في النمو بمعدل لا يتجاوز سرعة تحسّن الشركات في كفاءة استخدامه، فإن قصة النمو المتسارع التي تقوم عليها تقييمات OpenAI وAnthropic بتريليونات الدولارات ستصبح أصعب في الاستمرار.