OpenAI توسّع إتاحة Decisions API لتنافس Jev

أتاحت OpenAI خدمة Decisions API لجميع عملائها لأول مرة، لتدخل بالكامل سوق الاستدلال الذكي السريع والرخيص الذي حوّل مؤخراً شركة TypeSafe -التي أسّسها باحث سابق في OpenAI- إلى شركة تُقدَّر بـ7.6 مليار دولار. وقد أنشأ نموذج Jev التابع لـTypeSafe هذه الفئة من النماذج: “نموذج قرار” يختار بسرعة من بين مجموعة من الخيارات، ويرفق درجة ثقة بخياره، ليعمل كمصنِّف فائق السرعة بدلاً من نموذج لغوي كامل.

واكتشف المطورون بسرعة أن هذه النماذج من “النظام الأول” يمكنها أن تحل محل النماذج اللغوية الكبيرة في مجموعة واسعة من سير العمل، بسرعة أكبر وتكلفة أقل بكثير. وقال Nikunj Handa، قائد منتجات واجهات برمجة التطبيقات في OpenAI، إن فريقه رأى زخم Jev وتبيّن له فوراً وجود إمكانات هائلة؛ لكن بدلاً من تدريب نموذج قرار مخصص من الصفر، أعادت OpenAI بكل بساطة ضبط ChatGPT Luna ليعمل بسرعة أكبر وتكلفة أقل. وقال Handa لموقع TechCrunch: “الميزة الكبرى في Decisions API كانت السرعة، فقد قلّصت العملية من ثانية إلى ثلاث ثوانٍ إلى 100 أو 120 أو 180 ملّي ثانية” -وحتى الآن، لا تزال الخدمة تعمل بنسخة جاهزة من Luna بدلاً من نموذج مصمَّم خصيصاً لهذه المهمة.

وكشفت OpenAI عن Decisions API في يوم المطورين الخاص بها في 29 سبتمبر، وأتاحتها لجميع العملاء يوم الخميس، مضيفةً أنماط الصوت والصورة، وتعمل على خفض زمن الاستجابة بتوجيه عمليات الاستدلال إلى أقرب نقطة ممكنة من المستخدمين حول العالم. وفي تجارب أولية مع عملاء من بينهم Box وDatadog وRamp وSpeak، استُخدمت الواجهة بديلاً عن النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة بـOpenAI لتحقيق إنتاجية أعلى؛ وتقول Speak، التي تبني مدرّسين لغويين بالذكاء الاصطناعي، إن هذا التغيير خفّض الفارق الزمني بين الإجراءات من 1.4 ثانية إلى نحو 0.13 ثانية. واستخدمت OpenAI هذه التقنية أيضاً لتحسين سرعة استجابة مساعدها الصوتي الخاص، Dots.

وتحديد “أفضل” نموذج قرار أمر غامض -إذ تختلف المفاضلة بين الذكاء والتكلفة والمعايرة والسرعة حسب نوع المهمة- وحتى الرئيس التنفيذي لـTypeSafe، Diogo Almeida، يدعو الناس إلى عدم الثقة بالمعايير القياسية وتجربة النماذج على مهامهم الخاصة، مع أن TypeSafe نشرت ترتيباتها الخاصة إلى جانب إصدار جديد من Jev الأسبوع الماضي يضيف دعم الصور ومنطق “smart-if”. وفي معايير قياسية عامة كثيراً ما يُستشهَد بها، يتصدّر حالياً D1 Ultra الجديد من Liquid وElephant-1 من Base Lab؛ ويحتل أحدث إصدار من Jev المركزين السابع والثالث، في حين يحتل Decision Model التابع لـOpenAI المركزين الثامن والرابع عشر. وتبقى نماذج TypeSafe الأكثر طلباً على OpenRouter، غير أن OpenAI تقول إن ميزتها تكمن في تعدد الوسائط -يقول Handa إن Luna تتعامل بالفعل مع تصنيف الصور بمعايرة قوية، وهو يسعى إلى خفض زمن الاستجابة أكثر، نحو 60 ملّي ثانية، وهو ما قد يسمح لنموذج بتصنيف كل إطار من فيديو في الوقت الفعلي.

لماذا يهم

يعود اسم Jev إلى الاقتصادي الذي أثبت أن زيادة كفاءة استخدام أي مورد تجعله أكثر انتشاراً لا أقل استخداماً، وهذا هو الرهان الكامن خلف هذه الفئة بأكملها: فمع ازدياد سرعة نماذج القرار وانخفاض تكلفتها، يُتوقَّع أن تظهر في زوايا من البرمجيات أكثر بكثير مما تشير إليه استخداماتها الحالية.