Vesta capta US$ 30 milhões para expandir agentes de IA entre credores hipotecários

A Vesta, startup de software nativa de IA que ajuda credores a originar hipotecas, informou nesta quinta-feira que captou uma rodada de US$ 30 milhões liderada pela Conversion Capital. Três clientes da empresa — entre eles Pennymac e New American Funding — participaram da rodada ao lado da Citi Ventures e da Andreessen Horowitz.

Mike Yu cofundou a Vesta em 2020 com Devon Yang. Yu, CEO da empresa, disse ao TechCrunch que o momento era o certo porque a demanda pelo produto “explodiu no último ano”, com receita que cresceu 12 vezes em um ano. A empresa já captou US$ 85 milhões em financiamento total.

Ainda assim, disse Yu, “ainda temos menos de 5% de participação de mercado, e agora é a hora de contratar, tomar o mercado e investir em novas linhas de produto”. Essas linhas incluem um assistente pessoal para emissores de hipotecas que ajuda a acompanhar fluxos de trabalho e executar tarefas. Fechar uma hipoteca nos Estados Unidos leva cerca de 40 dias e custa cerca de US$ 11.000 por empréstimo, disse Yu, e boa parte desse custo vem da mão de obra humana e da espera por uma pessoa para revisar o empréstimo.

A proposta da Vesta é permitir que os credores usem enxames de agentes de IA para acelerar esse processo. Os clientes escolhem quais tarefas delegar: muitos começam com um agente cujo trabalho é aprovado por uma pessoa, depois o deixam assumir uma parte dos empréstimos de forma independente antes de ampliar sua função, disse Yu. Ele acrescentou que alguns credores já usam os agentes da Vesta para tomar decisões de subscrição hipotecária, embora os credores continuem responsáveis por essas decisões, independentemente do software ou dos agentes de IA que usem. Cada ação e o raciocínio por trás dela são registrados, disse Yu, para fins de conformidade e para auditar as decisões da IA.

Esse nível de autonomia não era possível há um ano, quando os modelos de IA não eram confiáveis o suficiente para o trabalho em múltiplas etapas que a concessão de hipotecas exige, disse Yu; antes disso, a Vesta se concentrava em construir a arquitetura de dados necessária para usar as ferramentas mais avançadas mais tarde. “Para nós, o grande avanço foi o [Claude] Sonnet 4.5, que achamos muito melhor em seguir instruções configuradas pelo usuário pelos horizontes de tempo que precisamos, comparado às gerações anteriores”, disse Yu.

A Vesta compete com sistemas hipotecários tradicionais como a ICE Mortgage Technology, além de outras rivais nativas de IA como a Xpanse. Em relação aos concorrentes tradicionais, disse Yu, a vantagem da Vesta é que esses sistemas não foram criados para agentes de IA: “colocar agentes de IA sobre eles é muito difícil”. Questionado sobre os próximos passos, Yu disse que a prioridade é “conquistar o resto do setor hipotecário. Depois, vamos aonde nossos clientes nos levarem”.

Por que importa

A rodada mostra que os investidores continuam apostando em agentes de IA para fluxos de trabalho financeiros regulados e de alto risco, com a Vesta apostando que os sistemas legados dos concorrentes tradicionais não conseguem incorporar facilmente as ferramentas agênticas que estão remodelando a originação de empréstimos.