Sigil Wen lança o Underdog, assistente de IA privado que roda no dispositivo

Wen se mudou para o Vale do Silício aos 17 anos e morou em uma casa de hackers de IA com o pesquisador Andrej Karpathy, programando ao lado de pessoas que se tornariam alguns dos maiores nomes da IA, entre eles o fundador da Perplexity, Aravind Srinivas, e o pesquisador da OpenAI Noam Brown. Ele testou versões iniciais de ferramentas que depois se tornariam conhecidas: um chatbot compartilhado pelo cofundador da Anthropic, Ben Mann, que se tornaria o Claude; um gerador de imagens de David Holz que se tornaria o Midjourney; e o que viria a ser o GPT-3 da OpenAI e o gerador de imagens Stable Diffusion. Ele agora é um Thiel Fellow, programa que convida jovens fundadores a se dedicarem a seus projetos em vez de cursar a faculdade.

Na segunda-feira, Wen lançou uma beta por convite do Underdog, que ele descreve como um dos assistentes de IA mais privados já oferecidos pelo Vale do Silício. O modelo roda inteiramente no dispositivo, o que significa que os dados do usuário permanecem no hardware que ele já possui — atualmente Macs e PCs com Windows, com versões para Linux, iPhone e Android a caminho. Ele é movido pelo Husky, um motor de inferência que Wen construiu e que, segundo ele, movimenta menos dados entre o chip principal de um computador e seu chip gráfico do que os motores rivais que rodam no dispositivo. O Underdog também criptografa as chaves de acesso a e-mail e outras contas que os usuários autorizam que ele acesse.

O Underdog roda em modelos muito menores do que os de última geração hospedados em data centers — atualmente, um modelo de raciocínio de 27 bilhões de parâmetros, ajustado a partir do Qwen3.8-27B. Wen diz que ele se compara favoravelmente ao Claude Opus 4.6 em alguns benchmarks, o que ele chama de melhor desempenho de seis meses atrás, o suficiente para lidar com tarefas cotidianas como pesquisar compras ou resolver lições de matemática. “Você não precisa sacrificar sua privacidade pela capacidade, porque eles são igualmente capazes”, diz ele.

A Conway Research, startup por trás do Underdog, afirma que o aplicativo será gratuito no início e nunca terá anúncios; Wen argumenta que rodar o modelo na própria máquina do usuário mantém seus custos baixos o suficiente para não precisar cobrar uma assinatura. Em vez disso, com o cofundador da Stripe, Patrick Collison, entre seus investidores-anjo, o Underdog vai ficar com um pequeno percentual das transações de pagamento que realizar pelos trilhos de pagamento da Stripe — algo semelhante a uma taxa de intercâmbio — em vez de explorar os dados do usuário como as políticas de privacidade de outros assistentes de IA permitem, uma contrapartida que Wen considera arriscada, dado o quão íntimo pode ser o acesso de um assistente, de condições médicas a dados financeiros e de filhos.

Por que importa

Wen aposta que um modelo de taxa por transação, construído sobre inferência barata no dispositivo, pode competir com a economia baseada em anúncios e dados que sustenta a maioria dos assistentes de IA — uma aposta que fica mais fácil enquanto os investidores do Underdog, entre eles a Andreessen Horowitz e o Anthology Fund, ligado à Anthropic, continuarem financiando a abordagem de modelos menores.