Reflection AI lança o Beam, modelo de IA de peso aberto para rivalizar com a China

A Reflection AI está lançando oficialmente o Beam, seu primeiro modelo de IA de fronteira e de peso aberto. A startup, com dois anos de existência e sede no Brooklyn, afirma que o Beam iguala o desempenho dos principais modelos abertos chineses em testes avançados de raciocínio a um custo drasticamente menor, uma afirmação que pode intensificar a corrida para construir uma resposta ocidental ao DeepSeek, ao Qwen e ao Z.ai. O anúncio confirma uma reportagem da Axios do fim de semana, segundo a qual a startup estava perto de um lançamento.

Em um post no blog nesta segunda-feira, a Reflection descreveu o Beam como um modelo apenas de texto, do tipo mistura de especialistas, treinado com aprendizado por reforço de alta computação para ser eficaz em raciocínio, programação e tarefas agênticas a “uma fração do custo por token e da computação de inferência” das alternativas concorrentes. O Beam é um modelo de 501 bilhões de parâmetros com 23 bilhões de parâmetros ativos, pré-treinado com 23,8 trilhões de tokens, com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens; em comparação, o GLM-5.2 da Z.ai tem cerca de 744 bilhões de parâmetros totais com 40 bilhões ativos.

As afirmações de desempenho da Reflection não foram verificadas de forma independente, mas a empresa diz que, em testes avançados de raciocínio, o Beam obtém resultados equivalentes aos do GLM-5.2 da Z.ai e supera os principais modelos abertos ocidentais atuais usando de três a quatro vezes menos computação de inferência. A Reflection chama o modelo de “cavalo de batalha” para empresas, o setor público e desenvolvedores, posicionando-se contra laboratórios fechados como a Anthropic e a OpenAI, contra os populares modelos abertos chineses e contra empresas ocidentais como Mistral, Meta e Cohere. O concorrente americano mais direto da Reflection pode ser o Inkling, o modelo aberto do Thinking Machines Lab, laboratório de Mira Murati, lançado em julho; os próprios testes de desempenho da Reflection mostram que o Beam supera o Inkling em quatro testes de programação nos quais ambos relatam resultados, embora o Inkling seja multimodal enquanto o Beam é apenas de texto.

Fundada em 2024 por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind, a Reflection já captou cerca de US$ 4,7 bilhões de investidores que incluem Nvidia, Sequoia Capital e Lightspeed Venture Partners, segundo a PitchBook, com sua rodada mais recente avaliando a empresa em US$ 25 bilhões pré-money. A startup também vem garantindo capacidade de computação, firmando acordos que somam mais de US$ 7 bilhões no verão do hemisfério norte com a SpaceX e a Nebius para assegurar acesso aos chips GB300 da Nvidia até 2029. A Reflection está direcionando o Beam e seus futuros modelos a empresas e nações soberanas por meio de uma proposta que chama de “fábricas de IA” — que permite que instituições treinem os modelos da Reflection com seus próprios dados proprietários —, uma ideia defendida há muito tempo pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, e que também beneficiaria as vendas de chips da própria Nvidia. A Reflection já começou a testar o conceito com o grupo sul-coreano Shinsegae, e diz que vai divulgar os pesos do Beam e os detalhes técnicos completos ainda este mês, com distribuição por meio de hyperscalers e neoclouds a partir do lançamento. A Reflection não respondeu ao pedido de comentário da TechCrunch.

Por que importa

Se as afirmações de eficiência da Reflection se confirmarem em testes independentes, isso reforçaria a tese de que modelos abertos não chineses conseguem igualar os laboratórios chineses de fronteira tanto em custo quanto em capacidade — um fator que pesa diretamente na escolha de empresas e governos sobre qual modelo aberto adotar.