Assistente de IA Muse, da Meta, chega ao iPad

O assistente de inteligência artificial (IA) Muse, da Meta, já está disponível em um aplicativo dedicado para iPad, informou a empresa na quarta-feira — um marco que levou cerca de 15 anos para o Instagram alcançar, apesar da demanda constante dos usuários. O Muse chegou ao iPad apenas um mês depois de seu lançamento no iPhone; levá-lo até lá pode ter sido mais fácil do que foi para o Instagram, já que a interface do Muse é, em grande parte, baseada em texto, área em que a resolução e a formatação de imagens e vídeos importam menos.

Desde seu lançamento no iOS e no Android em 8 de setembro, o Muse já superou 6,6 milhões de instalações, segundo estimativas da empresa de inteligência de mercado Sensor Tower. O aplicativo, agora uma das dezenas de agentes de IA voltados ao consumidor, permite que os usuários conectem suas contas para acompanhar e-mails, reuniões e contas a pagar, além de concluir tarefas como reservar, pedir compras de supermercado, definir metas e fazer compras.

Para isso, a Meta vem adicionando parceiros que aparecem no Muse como “conectores”, que os usuários podem adicionar e nos quais podem fazer login seletivamente, dependendo de quais partes de sua vida on-line estão dispostos a confiar a um agente de IA. Com o lançamento no iPad, a Meta atualizou essa lista com adições mais recentes voltadas a pequenas empresas, incluindo Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo e Zoom, além de conectores para contas de anúncios da Meta, Notion e Granola. A Meta também adicionou recentemente parceiros de varejo, como Best Buy, Gap, Sephora, Walmart e Wayfair, que permitem que o agente faça compras nos sites desses varejistas e conclua transações em nome do usuário.

Como a tecnologia ainda é nova, essas experiências de compra podem enfrentar problemas quando sites confundem os agentes com bots e bloqueiam seu acesso. Na terça-feira, a Meta disse que está trabalhando com parceiros do setor em um padrão aberto que permitiria que agentes de IA pessoais se identificassem para as empresas, o que ajudaria as empresas a diferenciar bots bons de bots ruins.

Por que importa

Com os agentes de IA para consumidores correndo para lidar com tarefas reais como compras e reservas, problemas como sites bloqueando agentes por confundi-los com bots mostram que a infraestrutura desse ecossistema — autenticação, detecção de bots e permissões — ainda não acompanha a ambição.