Meta lança Muse Wonder, seu primeiro modelo de IA de ponta

O Superintelligence Lab da Meta lançou na segunda-feira dois novos modelos — o Muse Wonder e o Muse Wonder Full —, marcando a primeira tentativa da empresa de criar um modelo de inteligência artificial (IA) de ponta. Enquanto o modelo anterior, o Muse Spark, buscava um desempenho leve e de baixa latência, os modelos Wonder são maiores e dizem ser mais capazes, com pontuações mais altas em benchmarks e melhores resultados em tarefas complexas, como programação. Segundo os próprios testes da Meta, apresentados no model card, o Wonder e o Wonder Full alcançam pontuações comparáveis às do Fable 5.1, da Anthropic, e do GPT-6 Astra, da OpenAI. “Juntos, eles marcam o próximo passo em nossa escada de escalonamento e um grande salto rumo à superinteligência pessoal”, disse a Meta em um post no blog anunciando os modelos.

Acessado pela Meta Model API, o Wonder vai custar US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída, o que o coloca em um custo aproximadamente equivalente ao do GPT-6 Sol, da OpenAI, ou do Opus 5.5, da Anthropic. O Wonder Full, o mais capaz dos dois, não será servido pela API de forma alguma — ficará disponível apenas para assinantes do serviço Muse Code, da Meta. Os dois modelos também vão alimentar o agente Muse, da Meta.

Em linha com o esforço da Meta de construir assistentes pessoais capazes de atuar por longos períodos, a empresa deu ênfase especial à capacidade dos novos modelos de reter e sintetizar informações compartilhadas pelo usuário, uma propriedade que chama de “memória ativa”. Para demonstrar isso, a Meta apontou o MemoryBench, um benchmark que avalia estruturas de aprendizado contínuo e construção de memória; a empresa disse que o Muse Wonder agora pontua mais alto no MemoryBench do que o Fable, o Opus ou o Astra. A pesquisadora Kavya Kopparapu disse, em um vídeo que acompanhou o lançamento, que a equipe se dedicou bastante a garantir que o modelo pudesse lembrar o que importa para um usuário ao longo de dias, semanas e meses.

O Wonder e o Wonder Full são o primeiro lançamento de modelo de ponta da Meta desde que Alexandr Wang, fundador da Scale AI, reestruturou os esforços de IA da empresa em agosto do ano passado. Desde então, a Meta lançou o modelo leve Muse Spark e seu agente Muse, mas vinha evitando o tipo de lançamento de modelo de ponta pelo qual OpenAI e Anthropic são conhecidas. Segundo o anúncio, os novos modelos foram treinados no data center Prometheus da Meta, no centro de Ohio, que entrou em operação no início deste ano.

Por que importa

A primeira tentativa genuína da Meta de criar um modelo de ponta — e o foco em “memória ativa” por trás dela — coloca a empresa em concorrência direta com OpenAI e Anthropic, tanto em capacidade bruta quanto nos recursos de assistente pessoal de longo prazo que devem definir a próxima fase dos produtos de IA para consumidores.