Healthleap levanta US$ 38 milhões para identificar pacientes em risco com IA

A Healthleap, startup que desenvolve uma plataforma de IA que analisa prontuários para identificar pacientes em risco de doenças não diagnosticadas, levantou US$ 38 milhões em financiamento seed e Série A, segundo apurou a TechCrunch em primeira mão: uma rodada seed de US$ 8 milhões liderada em conjunto pela Sequoia Capital e pela First Round Capital, e uma Série A de US$ 30 milhões liderada pela Hummingbird Ventures. A empresa não revela sua avaliação.

A Healthleap foi fundada na África do Sul em 2022 pelos irmãos Jemima e Josiah Meyer. No início, oferecia uma ferramenta de nutrição clínica que Jemima havia criado para nutricionistas, mas a empresa depois migrou para uma plataforma de propósito mais geral voltada a identificar pacientes hospitalizados que possam estar sofrendo de condições — como desnutrição ou delirium — que muitas vezes não são diagnosticadas a tempo, disse à TechCrunch o CEO e cofundador Josiah Meyer. “O prontuário de um paciente tem dois tipos de dados”, disse ele. “Exames, peso e sinais vitais ficam em campos estruturados, mas os sinais mais relevantes estão nas anotações escritas dos médicos: falta de apetite, perda de peso recente, perda muscular, dificuldade para engolir.”

A plataforma já está em uso em mais de 50 hospitais, onde identifica casos de desnutrição e delirium, disse Josiah. A Healthleap também criou programas para identificar pneumonia aspirativa, lesões por pressão e risco de readmissão por insuficiência cardíaca congestiva, embora esses ainda estejam em validação clínica adicional.

Para encontrar pacientes em risco ou não diagnosticados, a Healthleap se conecta ao sistema de prontuário eletrônico do hospital e usa modelos de linguagem para extrair detalhes relevantes das anotações escritas pelos médicos, combinando isso com dados estruturados, como resultados de exames e sinais vitais, para alimentar seus modelos de risco. A empresa diz que o software não diagnostica pacientes — apenas sinaliza casos para revisão adicional. Todas as noites, o sistema analisa o prontuário de cada paciente adulto internado, e toda manhã gera uma pontuação de risco que entra no fluxo de trabalho da equipe de cuidados, junto com um painel com mais detalhes sobre as tendências dos pacientes.

A desnutrição provavelmente foi um bom ponto de partida: estudos sugerem que de 20% a 50% dos pacientes internados estão desnutridos, e algumas pesquisas associam a condição a internações mais longas, cicatrização pior de feridas, infecções e taxas mais altas de complicações e mortalidade. A Healthleap passou de três hospitais parceiros para mais de 50 no último ano, e seus clientes agora incluem Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist e Emory Healthcare. A receita cresceu mais de 10 vezes no mesmo período, disse Josiah, embora ele não tenha revelado números específicos.

A startup vende contratos de três anos com preços baseados no número de leitos autorizados de cada hospital, além de um modelo de precificação baseado em resultados: a Healthleap garante contratualmente um múltiplo do valor do contrato com base no ROI real validado pelo próprio hospital, e Josiah disse que, até hoje, todo cliente obteve pelo menos 5 vezes de ROI real, com alguns chegando a mais de 20 vezes em ROI anual total. No Hospital da Universidade da Pensilvânia, a Healthleap afirma que seu programa de desnutrição gerou um impacto financeiro anualizado de US$ 23,8 milhões — US$ 6,3 milhões vindos de reembolsos adicionais e US$ 17,5 milhões de internações mais curtas.

A Healthleap planeja investir o novo financiamento em engenharia, produto, vendas e sucesso do cliente, enquanto adiciona suporte para mais condições. A empresa quer, no fim das contas, cobrir mais de 40 condições de saúde importantes e expandir para cuidados ambulatoriais e domiciliares, disse Josiah.

Por que importa

A desnutrição afeta de 20% a 50% dos pacientes internados, segundo estimativas, e está ligada a piores resultados e custos mais altos; a aposta da Healthleap é que identificá-la a tempo — junto com outras condições pouco diagnosticadas — pode se pagar várias vezes, o que explica por que seu modelo de preços está ligado diretamente ao ROI real que os hospitais conseguem verificar.