IA e modelos
Google leva um Gemini agentivo primeiro para as empresas
A Google apresentou um Gemini unificado e agentivo, capaz de concluir tarefas em nome do usuário, que será lançado primeiro para empresas antes de chegar depois aos consumidores.
Em um evento do Google Cloud na quinta-feira, a Google anunciou que está levando o Gemini para a era agentiva com um agente unificado capaz de responder perguntas e também realizar tarefas em nome do usuário, tudo a partir de uma única interface. O movimento acompanha uma mudança mais amplar nas ferramentas de IA, que deixaram de ser apenas experiências conversacionais para assumir tarefas por completo — gerar código, agendar reuniões e reservar compromissos e viagens —, junto com a ascensão de agentes voltados ao consumidor, como o Muse da Meta, e agentes baseados em mensagens, como o Instinct, além do lançamento recente do Dots do ChatGPT.
A Google tem uma base sólida para construir sobre ela: o CEO Sundar Pichai disse no evento que o Gemini tem mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais, e que quase 90% das empresas da Fortune 100 já usam o Gemini Enterprise no trabalho. Diante dessa adoção corporativa, a Google vai lançar o novo agente primeiro para empresas, para depois estendê-lo aos consumidores — uma sequência que, segundo Pichai, permite à empresa resolver “os problemas mais difíceis relacionados a segurança, escala e desempenho” que vêm com o lançamento de agentes tão poderosos.
O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, disse que o novo agente pode receber “objetivos, não apenas instruções”, o que significa que ele pode planejar o trabalho por conta própria, usar habilidades e ferramentas personalizadas, e se conectar aos sistemas internos de uma empresa para alcançar suas metas. Por padrão, a IA escolhe o melhor modelo para uma tarefa, mas os usuários também podem escolher um modelo eles mesmos — incluindo modelos de terceiros, começando com o Claude da Anthropic, com modelos de código aberto e outros modelos privados a caminho. As solicitações podem incluir anexos como arquivos, pastas ou projetos, e o agente pode se conectar a sistemas como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres e Snowflake, além de qualquer servidor de Model Context Protocol (MCP) dentro ou fora da rede de uma empresa. Os usuários podem acompanhar o trabalho do agente em uma “caixa de entrada de tarefas” que mostra seu raciocínio, a delegação a subagentes, o carregamento de habilidades, o código e o progresso.
É importante notar que o agente tem sua própria conta do Workspace — com e-mail e contexto próprios — e sabe quem está em qual equipe, seus fusos horários, quem precisa aprovar itens e o que está nas agendas das pessoas; ele pode ser chamado ao ser marcado, receber um e-mail, ser compartilhado ou adicionado a um grupo, e cada ação que realiza gera um registro de auditoria atribuído ao agente, não a uma pessoa. Ele estará disponível em iOS, Android, Windows, Mac, linha de comando, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow e Slack. Os primeiros testadores incluíram On, Shopify e PayPal, e entre os clientes do Gemini Enterprise citados estão BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Espanha, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty e Wesfarmers. A Google também disse que novos controles de gastos — incluindo orquestração multimodelo, roteamento inteligente e limites de gastos em tempo real — vão ajudar as empresas a administrar os custos de IA corporativa.
Por que importa
Ao priorizar empresas antes de consumidores, a Google está apostando que resolver primeiro a segurança e a escala para agentes corporativos vai permitir que ela compita diretamente com Microsoft, OpenAI e Anthropic pelo mercado corporativo de agentes de IA antes que a corrida pelo consumidor se intensifique.