Glimpse acelera a tomografia industrial para flagrar defeitos antes

Recalls são caros para fabricantes de qualquer setor. O que parou todos os Chevy Bolt fabricados entre 2017 e 2022 — causado por peças instaladas de forma incorreta dentro das células de bateria em uma fábrica da LG — acabou custando US$ 1,9 bilhão à LG. Volkswagen, Stellantis, Hyundai, Toyota e outras montadoras também já passaram por seus próprios recalls de veículos elétricos.

“A maioria desses grandes problemas de qualidade poderia ter sido detectada com tomografia computadorizada. E o motivo pelo qual não foram é que é muito lento fazer qualquer tipo de amostragem estatística”, disse à TechCrunch Eric Moch, cofundador e CEO da Glimpse.

Para flagrar mais defeitos, a Glimpse desenvolveu um software que permite que fabricantes de baterias inspecionem células de 10 a 30 vezes mais rápido, aumentando significativamente a capacidade de seus scanners de CT já existentes. Usando o software, os fabricantes conseguiriam escanear dezenas de milhares de células por dia, ante um punhado atualmente, disse Moch. Um “super scanner” para clientes que a Glimpse está desenvolvendo com parceiros poderia, eventualmente, concluir um escaneamento em um ou dois segundos, acrescentou.

As baterias não são as únicas peças propensas a defeitos caros, então a Glimpse está lançando um novo produto, o Explore, segundo a empresa disse à TechCrunch em exclusividade. Ele vai permitir que clientes de setores como aeroespacial, automotivo, eletrônico e de dispositivos médicos usem o software de processamento de imagens da Glimpse para acelerar verificações de controle de qualidade em scanners de CT em seus próprios laboratórios e ambientes de desenvolvimento.

A Glimpse tem atualmente mais de 100 clientes, incluindo Anker, Lucid e a Marinha dos Estados Unidos, abrangendo tanto compradores quanto vendedores de baterias, e gera receita na faixa de “sete dígitos médios”, disse Moch.

Para extrair mais velocidade de scanners de CT tradicionalmente lentos, a Glimpse escreveu seu próprio pipeline de processamento de imagens, construído com algoritmos de aprendizado profundo, que comprime e limpa os escaneamentos. Boa parte do processamento inicial ocorre em computadores de borda instalados no local do cliente antes de os dados chegarem à nuvem. O resultado, segundo a empresa, são imagens nítidas que carregam em segundos, em vez dos minutos ou horas que os escaneamentos levam tradicionalmente.

O painel da Glimpse também mostra aos clientes as medições de peças que eles especificam — no caso das baterias, por exemplo, a distância entre as camadas dentro de uma célula — e sinaliza e destaca desvios do padrão nas imagens escaneadas. Os modelos de aprendizado profundo subjacentes são retreinados com base nos dados dos clientes ao longo do tempo.

Clientes sem scanner de CT próprio podem enviar as peças à Glimpse, que opera seu próprio equipamento na região de Boston; a empresa está abrindo um segundo centro de Scan On Demand na região da baía de São Francisco. “Você pode gastar algumas centenas ou alguns milhares de dólares com a Glimpse, e não precisa comprar um equipamento muito caro”, disse Moch, acrescentando que os clientes podem, mais tarde, comprar seu próprio scanner e rodar o software da Glimpse sobre ele.

Por que importa

Ao tornar a tomografia computadorizada rápida e barata o suficiente para uso rotineiro, em vez de amostragem pontual, a Glimpse aposta que pode flagrar o tipo de defeito que já provocou recalls de bilhões de dólares antes de as peças chegarem a um produto final.