IA e modelos
CEO da Cerebras: assistentes de IA em casa estão mais perto do que parece
O CEO da Cerebras Systems, Andrew Feldman, disse na TechCrunch Disrupt 2026 que assistentes de IA funcionando localmente em casa estão mais próximos da realidade do que a maioria imagina.
Ao ser questionado no palco sobre o que precisaria acontecer para a IA se tornar um eletrodoméstico, Feldman respondeu: “Na verdade, não acho que isso esteja muito distante.” Ele citou avanços em agentes de IA de consumo — mencionando Muse e Instinct, da Meta, sendo que a Instinct está hoje avaliada em US$ 10 bilhões — como evidência de que a IA já está ganhando espaço entre usuários comuns.
Feldman previu que assistentes de IA pessoais vão funcionar localmente, dividindo o trabalho entre o dispositivo e a nuvem, do jeito que um celular faz hoje. “Assim como o seu celular, eles vão fazer parte do trabalho no dispositivo e parte de volta na nuvem”, disse ele, acrescentando que espera que esses assistentes passem a conhecer bem os usuários, operem dentro de um perímetro de segurança definido e, eventualmente, tenham acesso a cartões de crédito para fazer compras em nome do usuário.
Como CEO de uma fabricante de chips de IA, Feldman tem um interesse evidente tanto na infraestrutura de hardware para essa visão quanto na adoção mais ampla de IA agêntica pelos consumidores. Ele também é, ele mesmo, usuário pessoal de IA: diz que depende de um conjunto de agentes para organizar sua agenda e levantar informações sobre pessoas antes de ligações — tarefas pequenas e já possíveis que, segundo ele, já estão sendo automatizadas, ainda que o que mais o entusiasme sejam casos de uso que não eram possíveis antes da IA. Disse preferir deixar essas novas ideias para outros fundadores: “Uma das razões pelas quais amo estar em infraestrutura é que não preciso da ideia voltada ao consumidor… gosto de construir as plataformas em que as ideias de outras pessoas decolam.”
Por que importa
Um fornecedor de chips prever uma adoção iminente da IA em casa revela um interesse financeiro direto nessa previsão se concretizar, mas também mostra para onde já aponta o investimento em infraestrutura: para dispositivos que fazem inferência real localmente, não só na nuvem.