CedarDB aposta em um único banco de dados para transações e análises

Bancos de dados tradicionalmente são construídos para uma de duas funções: bancos de dados analíticos ajudam empresas a identificar tendências e responder perguntas, enquanto bancos de dados operacionais armazenam os registros diários de transações, como pedidos e pagamentos. O motor de banco de dados CedarDB, sediado em Munique, oferece suporte às duas funções, e sua abordagem ganhou relevância com a ascensão da IA agêntica, disse à TechCrunch o cofundador e CEO Moritz Sichert.

A CedarDB está em desenvolvimento há uma década, mas seu impulso atual vem de empresas cujas pilhas de dados existentes eram adequadas para armazenar anos de transações, mas menos adequadas para responder rapidamente a perguntas analíticas feitas em linguagem natural sobre esses dados. A empresa é uma spin-off da Universidade Técnica de Munique baseada na Umbra, um projeto de pesquisa criado para superar motores de banco de dados tradicionais em velocidade de processamento, aproveitando ao máximo o hardware moderno. Com cinco pesquisadores da Umbra como cofundadores, a CedarDB manteve essa abordagem, prometendo desempenho mais rápido sem exigir mais CPUs, poder de processamento ou memória, e exigindo poucas mudanças dos clientes.

Em especial, a equipe tornou a CedarDB compatível com o PostgreSQL, um sistema de banco de dados de código aberto. Segundo Sichert, essa compatibilidade mantém baixos os custos de troca, já que os usuários não precisam reconstruir seus aplicativos, e isso traz uma vantagem adicional: a CedarDB segue a lógica com a qual os LLMs estão mais familiarizados por causa de seu treinamento. O cofundador Christian Winter detalhou outras prioridades que a equipe definiu após deixar a academia, “como confiabilidade, tolerância a falhas e compatibilidade com ferramentas populares”, em um post de blog.

A equipe debateu se deveria lançar uma oferta em nuvem imediatamente e, no fim, optou por lançar a CedarDB Enterprise como uma oferta on-premise, junto com sua versão gratuita, a CedarDB Community Edition, ambas anunciadas em maio do ano passado — na mesma época em que anunciou uma rodada seed de € 5,3 milhões (cerca de US$ 6 milhões). A oferta em nuvem só foi adiada, não abandonada: depois de testes beta com usuários de sua lista de espera, a empresa anunciou na quarta-feira a disponibilidade limitada da CedarDB Cloud no palco da TechCrunch Disrupt, onde é uma das 20 startups concorrendo no Startup Battlefield.

Uma versão totalmente gerenciada e hospedada na nuvem deve ajudar a CedarDB a expandir sua base de usuários além das grandes empresas, e deixá-la mais preparada para competir com a Databricks, uma grande empresa de dados que parece ter chegado a uma conclusão semelhante: em seu Data + AI Summit em junho, a Databricks citou a ascensão dos agentes de IA como motivo para lançar o LTAP, uma nova arquitetura destinada a unificar transações, análises, streaming e dados operacionais em uma única cópia de armazenamento no data lake. Sichert interpreta o movimento da Databricks como outro sinal de demanda pelo que a CedarDB faz, embora seja muito cedo para saber o quão disruptivo isso pode ser.

A startup planeja atender seus primeiros usuários na nuvem com sua equipe atual de 14 pessoas, mas Sichert espera que ela precise de uma equipe maior conforme ganhar mais tração — momento em que, segundo ele, a empresa levantaria sua próxima rodada.

Por que importa

A aposta da CedarDB reflete uma mudança mais ampla, já que agentes de IA geram consultas transacionais e analíticas dentro do mesmo fluxo de trabalho — um padrão de demanda que grandes fornecedores como a Databricks também estão correndo para atender, o que pode remodelar como as empresas projetam suas arquiteturas de dados.