Atomic, de ex-Tesla, capta US$ 12,5 milhões para automatizar cadeias de suprimento

A Atomic saiu do modo sigiloso no ano passado, com fundadores que disseram que usariam as lições de sua passagem pela Tesla para otimizar o estoque e melhorar os resultados financeiros dos clientes. O software da startup decide quanto estoque uma empresa deve manter e onde, simulando cenários e depois recomendando — ou, cada vez mais, escolhendo automaticamente — uma resposta.

A abordagem remonta à rampa de produção do Model 3 da Tesla em 2018, quando as próprias planilhas da montadora não conseguiam acompanhar a velocidade com que o planejamento precisava mudar, segundo os cofundadores Michael Rossiter e Neal Suidan. No ano e meio desde que começaram a falar publicamente sobre o trabalho, essa mudança se tornou real para clientes como DoorDash e HelloFresh, disse Jon McNeill, ex-presidente da Tesla e fundador da DVx Ventures, a incubadora da Atomic. McNeill, que integra o conselho da Atomic, disse que a receita recorrente anual da empresa quintuplicou desde o início deste ano.

Esse crescimento ajudou a Atomic, sediada em Boston, a fechar uma rodada Série A de US$ 12,5 milhões, liderada pela gestora de capital de crescimento Klass Capital e pela firma de capital de risco de Seattle Madrona Venture Group. A startup também contratou Jeff Goodrich, ex-diretor de planejamento de longa data da Tesla, como CTO e terceiro cofundador.

McNeill disse que o produto da Atomic passou de uma plataforma de otimização que oferece recomendações para uma que toma decisões diretamente — segundo ele, a DoorDash já executa, em sua avaliação, 90% de suas compras em centenas de unidades por meio do sistema. Para clientes do setor de alimentos como a DoorDash, o software da Atomic ajuda a reduzir desperdício e perdas.

Rossiter descreveu a Atomic como um modelo geral de raciocínio sobre cadeias de suprimento e modelos operacionais que pode se adaptar a diferentes setores. Segundo ele, a empresa hoje trabalha com clientes de bens de consumo embalados, mobilidade e manufatura à medida que se expande.

O interesse dos investidores na rodada Série A se concentrou na capacidade da Atomic de adaptar seu software agêntico a diferentes setores e implantá-lo rapidamente com novos clientes, disse Rossiter. McNeill disse que o conselho desafiou a empresa a reduzir o tempo de integração de clientes, tarefa liderada por Suidan, diretor de produto da Atomic, que levou o sistema a inferir as regras de decisão não documentadas dos clientes, mesmo quando elas nunca haviam sido escritas.

Rossiter disse que quer ajudar a tirar o planejamento da cadeia de suprimento das planilhas e levá-lo para um software capaz de tomar decisões — algo que, segundo ele, os diretores financeiros já adotam em suas próprias organizações, mas que é mais raro na área de operações. “Os dados financeiros sempre têm prioridade”, disse ele. “Os dados operacionais nem sempre têm”.

Por que importa

A mudança da Atomic, de oferecer sugestões de otimização para tomar decisões de compra de forma autônoma, é um sinal precoce de que a IA agêntica está começando a assumir decisões operacionais antes tomadas por humanos, e não apenas tarefas de análise.