AMD vai comprar a World Labs, de Fei-Fei Li, por US$ 8,2 bilhões

A AMD anunciou hoje que vai adquirir a World Labs, uma das principais desenvolvedoras de modelos de aprendizado profundo voltados a compreender a realidade física, em um acordo avaliado em US$ 8,2 bilhões. A conclusão da aquisição é esperada para antes do fim do ano, sujeita à aprovação regulatória. Fei-Fei Li, fundadora da World Labs, vai se juntar à AMD como vice-presidente executiva e cientista-chefe. A World Labs justificou o acordo em um comunicado, afirmando que o desenvolvimento de IA exige “colaboração estreita entre pesquisa de modelos, sistemas e computação”, enquanto a AMD disse que compreender cargas de trabalho de fronteira, como as desenvolvidas na World Labs, vai moldar seu roteiro de fabricação de chips daqui em diante.

As duas empresas não são estranhas uma à outra. A AMD e a World Labs formaram uma parceria de otimização de inferência e treinamento no ano passado, e os laços seguiram próximos desde então — Li foi convidada para a apresentação da AMD na CES no início deste ano. Li, professora de ciência da computação em Stanford, é considerada uma pioneira em inteligência artificial (IA), sobretudo em visão computacional, por seu trabalho na criação do banco de dados ImageNet e das competições de IA que ele inspirou. Ela fundou a World Labs em 2024 para desenvolver modelos de aprendizado profundo com uma compreensão mais robusta do mundo físico, argumentando que a inteligência geral verdadeira exige embasamento na física e a capacidade de entender e raciocinar sobre dados além do texto.

O termo “modelo de mundo” ainda não tem definição consolidada no setor, abrangendo desde modelos de linguagem treinados para compreender entradas visuais até modelos capazes de gerar e sustentar uma simulação de alta fidelidade da realidade. O primeiro produto da World Labs, o Marble, é apresentado como uma ferramenta para criar experiências de entretenimento, além de ambientes simulados usados no treinamento de robôs.

A aquisição deve ajudar a AMD a competir com a rival de longa data Nvidia na construção de um ecossistema de chips voltados a IA. A Nvidia já oferece uma linha de modelos de mundo de peso aberto, como o Cosmos, enquanto a AMD até agora só ofereceu ao público modelos baseados em texto e vídeo. Modelos de mundo são vistos como essenciais para levar IA generativa a plataformas robóticas — de veículos autônomos a robôs industriais e humanoides de uso geral —, já que a escassez de dados reais úteis para treinar robôs de uso geral torna os dados sintéticos de modelos de mundo fundamentais para viabilizar a visão perseguida por empresas como Tesla e Figure.

Por que importa

O acordo mostra que as fabricantes de chips agora veem modelos de mundo, e não apenas silício mais rápido, como a próxima frente competitiva no hardware de IA — e dá à AMD um braço de pesquisa voltado diretamente à lacuna de dados do mundo físico que hoje limita a robótica e os sistemas autônomos.