lunes, 3 de agosto de 2026

Startups e inversión

XCENA recauda USD 135 millones para abordar los cuellos de botella de memoria en IA

XCENA recaudó USD 135 millones con una valoración de USD 570 millones para desarrollar chips de IA que procesan datos directamente dentro de la memoria, con el objetivo de reducir los cuellos de botella en la infraestructura.

XCENA raises $135M to tackle AI memory bottlenecks
Foto: XCENA

XCENA, una empresa emergente de chips de IA con oficinas en Corea del Sur y Estados Unidos, ha recaudado USD 135 millones en una ronda de financiación de Serie B. La inversión valora a la empresa en USD 570 millones y eleva su monto total recaudado a USD 185 millones.

La empresa emergente apunta a un cuello de botella estructural en la infraestructura de inteligencia artificial: la transferencia constante de datos entre procesadores y memoria. Actualmente, las operaciones de datos rutinarias requieren viajes de ida y vuelta entre CPU, GPU y memoria. El chip de XCENA, el MX1, se conecta a la CPU a través de CXL (Compute Express Link), un carril exprés dedicado entre el procesador y la memoria, para procesar datos directamente dentro del propio módulo de memoria. Al colocar capacidades de cómputo más cerca de la DRAM (memoria de acceso aleatorio dinámica), la empresa afirma que lo que solía requerir 10 servidores podría ejecutarse potencialmente en solo uno. “Las CPU y las GPU se han vuelto más inteligentes a lo largo de las décadas. La memoria nunca lo hizo. XCENA quiere cambiar eso”, dijo el CEO Jin Kim.

Según Kim, la inferencia es cada vez más un problema de escalado de memoria que solo un problema de cómputo. Señaló que los recientes aumentos en los precios de la memoria y las acciones relacionadas apuntan a un cambio más amplio en la infraestructura de IA hacia arquitecturas centradas en la memoria. Si bien las GPU sobresalen en la pesada multiplicación de matrices matemáticas requerida para el entrenamiento de modelos de IA, gran parte de la orquestación de datos circundante todavía se ejecuta en las CPU. Esto incluye el preprocesamiento, el almacenamiento en caché de datos y la gestión de KV cache (caché de clave-valor), el sistema que almacena el contexto de conversaciones previas para que un modelo no tenga que volver a procesarlo. El MX1 maneja estas tareas directamente dentro del módulo de memoria.

El MX1 es actualmente un prototipo. Está previsto que los chips de producción en masa salgan de las líneas de fundición de Samsung para finales de 2026, y la empresa espera generar ingresos a partir de 2027. XCENA construye sus núcleos sobre RISC-V (un plano de diseño de chips de código abierto) y diseña su propia jerarquía de memoria interna, bus de interconexión y controlador DRAM. Este enfoque posiciona a la empresa emergente frente a competidores globales como Astera Labs y Marvell. Kim declaró que el chip de XCENA cuenta con miles de núcleos, mientras que Marvell depende de un puñado de núcleos de propósito general en comparación.

XCENA fue fundada en 2022 por Kim, el CTO Dohun Kim y el CPO Harry Juhyun Kim, quienes son todos veteranos de los gigantes de la memoria Samsung y SK Hynix. Estas empresas, junto con Micron, son los gigantes de la memoria de la industria. La empresa cuenta ahora con más de 90 empleados en sus oficinas.

La ronda de financiación de Serie B fue coliderada por las firmas de capital de riesgo con sede en Seúl Atinum e IMM Investment. Otros inversionistas en la ronda incluyen:

  • Corstone Asia
  • SBI Investment
  • Mirae Asset Capital

Por qué importa

XCENA intenta resolver las ineficiencias estructurales en la infraestructura de IA acercando las capacidades de cómputo a la DRAM, lo que potencialmente reduce la necesidad de costosos viajes de ida y vuelta entre CPU, GPU y memoria.