X libera el código abierto de su algoritmo de clasificación y permite a los usuarios verificar si fueron 'shadowbaneados'

X dijo el jueves que está ampliando de forma significativa su base de código abierto —incluidos el algoritmo “For You” de la app y su motor central de clasificación— y añadiendo una función que permite a los usuarios ver si su cuenta o publicaciones se han visto afectadas por alguno de sus sistemas de clasificación. La empresa está publicando el código fuente de la línea de tiempo “For You” en GitHub bajo la licencia Apache v2, ahora incluyendo la configuración del modelo, los filtros y los parámetros usados para ponderar las distintas señales —clave para entender qué publicaciones terminan mostrándose—, lo que hace que la base de código sea entre 10 y 15 veces más grande que antes. “Este es el tipo de cosa que creo que a la gente le sorprenderá bastante que estemos liberando”, dijo a TechCrunch Keith Coleman, vicepresidente de Producto de X.

Junto con el repositorio, X está lanzando una herramienta de transparencia en una página de configuración llamada “Under the Hood” que permite a los usuarios que han publicado 10 veces o más en el último mes descargar sus estadísticas agregadas en un archivo JSON, mostrando si se aplicaron etiquetas a su cuenta o publicaciones durante el último mes. Los usuarios no técnicos pueden entregar ese archivo a un LLM junto con el repositorio de GitHub de X para obtener una interpretación. La herramienta se lanzará inicialmente a un grupo piloto de cuentas con al menos un año de antigüedad.

Antes del lanzamiento, X mostró previamente el código a investigadores externos, quienes lograron entrenar y ejecutar el sistema de puntuación Phoenix de X usando el código abierto, un hito que Coleman calificó de importante para los esfuerzos de transparencia de la empresa. Los desarrolladores también podrán enviar solicitudes de incorporación de código (pull requests) para que los ingenieros de X las evalúen, aunque no todas serán aceptadas. Algunos sistemas quedan excluidos, incluidos los que usan Grok para predecir si una publicación viola las reglas de X, con el fin de evitar que actores maliciosos usen esa información para evadir la moderación e inundar la red con spam.

La medida busca abordar preocupaciones de larga data sobre cómo el algoritmo de X influye en la política, las elecciones y la difusión de desinformación. La plataforma, ahora propiedad de un trillonario que ayudó a que el presidente Trump fuera electo, enfrentó acusaciones incluso antes de la adquisición por parte de Musk: republicanos en el Congreso alguna vez alegaron que la plataforma, entonces Twitter, se inclinaba hacia la izquierda y había “shadowbaneado” sus publicaciones, algo que Twitter negó de forma constante. X se ha vuelto menos transparente en otros aspectos desde que pasó a ser privada bajo Musk, ya que ya no está obligada a reportar métricas de usuarios, ingresos o solicitudes de retiro de contenido gubernamentales a la SEC, aunque las cifras de usuarios activos mensuales vuelven a ser públicas ahora que X se fusionó con SpaceX.

Por qué importa

Hacer auditable el código de clasificación le da a investigadores externos y gobiernos una forma de verificar directamente las afirmaciones de X sobre imparcialidad, en lugar de depender de la palabra de la empresa, un estándar que pocas otras grandes plataformas han aceptado cumplir.