WindBorne recauda USD 37 millones para convertir sus pronósticos con IA basados en globos en un negocio

Las nuevas técnicas de aprendizaje profundo detrás de los grandes modelos de lenguaje también han producido simulaciones meteorológicas que pueden ejecutarse en laptops en lugar de supercomputadoras, transformando la meteorología, y el mayor desafío ahora podría ser hacer que esos pronósticos sean útiles para las empresas. WindBorne Systems, una empresa emergente que recolecta datos con globos meteorológicos de vuelo prolongado y los introduce en su propio modelo de pronóstico, recaudó una ronda de Serie B de USD 37 millones para abordar ese desafío, dijo a TechCrunch el director ejecutivo John Dean. La ronda fue liderada conjuntamente por Khosla Ventures y Galvanize, con participación de Translink Capital, Lux Capital e inversionistas anteriores, y valora a la empresa en USD 250 millones tras la ronda.

Fundada en 2019, WindBorne comenzó construyendo un conjunto de datos meteorológicos novedoso con sensores de bajo costo y globos de larga duración; los modelos de pronóstico con IA desarrollados en los últimos cuatro años le permiten generar sus propios pronósticos, algo que antes estaba fuera del alcance de las empresas privadas debido al costo de las supercomputadoras que ese tipo de simulaciones requería. La empresa opera hoy 20 sitios de lanzamiento en todo el mundo y mantiene alrededor de 600 globos en el aire en un momento dado, recolectando datos de lugares de difícil acceso como el ojo de un tifón, y ha comenzado a desplegar paquetes de sensores aéreos que pueden caer al océano y seguir recopilando datos como boyas flotantes. Ese conjunto de datos propietario —lo que Dean llama un “sistema nervioso planetario”— alimenta un modelo que también incorpora datos de agencias meteorológicas gubernamentales, creando lo que él describe como una ventaja competitiva. “Demostramos que cuando agregas globos al pronóstico, obtienes pronósticos más precisos, y el valor por punto de datos es mucho más fuerte que el de los satélites,” dijo Dean.

Los principales clientes de WindBorne hoy son agencias gubernamentales: el Servicio Meteorológico Nacional de Estados Unidos compra sus datos, mientras que la Fuerza Aérea y la Armada de Estados Unidos pagan a través de asociaciones de investigación, incluido un esfuerzo por construir modelos de pronóstico que puedan funcionar a bordo de buques con conectividad intermitente. El nuevo financiamiento se destinará a gasto en cómputo, a reemplazar las comunicaciones satelitales de la red de globos por una red de radio en malla, y a construir un equipo de salida al mercado para expandirse hacia el sector privado, enfocado por ahora principalmente en fondos de inversión que usan datos meteorológicos para predecir precios de materias primas y otros resultados de negocio. Saloni Multani, socia de Galvanize que co-lideró la ronda, dijo que integrar los pronósticos meteorológicos en las decisiones de negocio ha sido tradicionalmente costoso y difícil, pero que la IA está cambiando ese cálculo al facilitar la conexión entre los pronósticos y las decisiones que las empresas necesitan tomar.

Por qué importa

Las empresas emergentes de observación terrestre anteriores han tenido dificultades para convertir contratos gubernamentales en ingresos del sector privado, ya que extraer valor de esos datos requiere flujos de trabajo que la mayoría de los clientes comerciales no tienen; la apuesta de WindBorne es que las herramientas de pronóstico con IA reducen esa barrera lo suficiente como para finalmente abrir un mercado meteorológico privado más allá de los medios de noticias y los especuladores.