AMI Labs apunta a Corea del Sur para llevar la IA física fuera del laboratorio

AMI Labs, la empresa emergente de inteligencia artificial (IA) cofundada por Yann LeCun tras dejar Meta, recaudó USD 1030 millones en marzo con una valoración previa al financiamiento de USD 3500 millones. El director ejecutivo (CEO), Alexandre LeBrun, habló con TechCrunch durante su visita a Seúl la semana pasada para asistir a la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, donde buscaba socios industriales locales, empresas globales e investigadores que ayuden a llevar los modelos de mundo de la compañía fuera del laboratorio. La startup sigue en etapa previa al lanzamiento de productos y sin un cronograma definido; LeBrun solo dijo que AMI ofrecería una sorpresa una vez que esté lista.

LeBrun evita términos como AGI (inteligencia artificial general) o superinteligencia al describir la tecnología de AMI, bajo el argumento de que ambos están mal definidos. “Nunca usamos la palabra AGI. Y me acabo de dar cuenta de que ya nadie la usa; cambiaron a superinteligencia”, afirmó. Sostiene que la IA sigue siendo sumamente limitada y carente de inteligencia en el mundo físico, incluso cuando los avances del hardware corren más rápido que la comprensión del software. Un modelo de mundo incorpora la física para predecir el siguiente estado del mundo físico, a diferencia de un modelo de lenguaje grande (LLM), que predice la siguiente palabra; LeBrun plantea ambos como complementarios en lugar de reemplazables. Se espera que los modelos de mundo tengan un gran impacto en la robótica, y casi cualquier industria que tenga contacto con el mundo real podría eventualmente utilizar robótica basada en ellos, señaló. Sin embargo, los robots no son seguros en este momento y ninguna solución existente aborda esto; LeBrun señaló un incidente en el que un robot en un evento público terminó acercándose y pateando a un niño. Basándose en su paso por Nabla, la startup de salud con IA que fundó anteriormente, LeBrun dijo que los modelos de lenguaje grande cubren solo el 1% de las necesidades de atención médica, mientras que el resto depende de la experiencia en el mundo real.

El interés de AMI en Corea está respaldado por SBVA (una firma de capital de riesgo y uno de los patrocinadores de AMI en Asia), cuyo director ejecutivo, JP Lee, ha presionado a la empresa para que se expanda allí. LeBrun señaló los sectores avanzados de Corea del Sur, fuertemente enfocados en el hardware, los cuales la primera ola de IA apenas tocó, así como el historial del país como adoptante temprano, destacando que Corea fue el adoptante más rápido de internet hace 25 años. Lee destacó el plan de Seúl de junio para movilizar alrededor de USD 880 mil millones para chips, centros de datos de IA e IA física, y citó a empresas locales de internet como Naver y Kakao como evidencia de la rapidez con la que los desarrolladores coreanos adoptan y adaptan nuevas herramientas.

Por qué importa

AMI Labs, la startup de modelos de mundo cofundada por Yann LeCun, está rechazando los términos de moda populares de la industria como la AGI y la superinteligencia mientras busca alianzas de hardware y robótica en Corea del Sur para llevar sus modelos de IA física fuera del laboratorio, una apuesta a que casi cualquier industria que tenga contacto con el mundo real podría eventualmente depender de dicha robótica.