Uber planea convertir a sus conductores en una red de sensores para vehículos autónomos

Uber planea equipar eventualmente los autos de sus conductores humanos con sensores para recopilar datos del mundo real para empresas de vehículos autónomos (AV, por sus siglas en inglés). Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, reveló el plan en una entrevista durante el evento StrictlyVC de TechCrunch en San Francisco el jueves por la noche. De ejecutarse, la estrategia transformaría la red de millones de conductores de Uber a nivel global en una red de sensores distribuida, lo que potencialmente resolvería los desafíos de recopilación de datos que actualmente limitan el desarrollo de vehículos autónomos.

El plan a largo plazo se basa en un programa llamado AV Labs, que Uber anunció a finales de enero. Aunque AV Labs utiliza actualmente una flota dedicada de autos equipados con sensores, separada de su red de conductores, el objetivo final de Uber es escalar esta recopilación de datos a su base de conductores más amplia. Sin embargo, Naga señaló que la empresa primero debe comprender cómo funcionan los kits de sensores y navegar la claridad regulatoria en los distintos estados con respecto a lo que significan los sensores y el intercambio de datos.

Para respaldar este ecosistema, Uber está construyendo una “AV cloud”, que servirá como una biblioteca de datos de sensores etiquetados para que las empresas asociadas puedan consultar y utilizar para entrenar sus modelos. Uber cuenta actualmente con asociaciones con 25 empresas de vehículos autónomos, incluida Wayve, que opera en Londres. A través de este sistema, los socios también pueden ejecutar sus modelos entrenados en “shadow mode” —un método de prueba donde los modelos se ejecutan en viajes del mundo real sin controlar el vehículo— para simular cómo se habría desempeñado un vehículo autónomo en viajes reales de Uber.

Este enfoque centrado en los datos representa un cambio estratégico para Uber, que anteriormente abandonó sus propias ambiciones de construir vehículos autónomos. En lugar de competir directamente con desarrolladores de vehículos autónomos como Waymo, Uber se está posicionando como la capa de infraestructura para la industria. Naga afirmó que el principal factor limitante para el desarrollo de vehículos autónomos ya no es la tecnología en sí. “El cuello de botella son los datos”, dijo Naga, explicando que las empresas de vehículos autónomos a menudo carecen del capital para desplegar flotas solo para recopilar diversos escenarios del mundo real. Agregó que el objetivo de Uber no es ganar dinero con estos datos, sino democratizarlos para sus socios.

Por qué importa

Uber se está posicionando como la capa de datos para la industria de vehículos autónomos, lo que potencialmente resolvería el cuello de botella de datos que actualmente limita el desarrollo de vehículos autónomos al aprovechar su red de conductores.