TypeSafe AI, valorada en USD 7500 millones semanas después del lanzamiento de Jev

TypeSafe AI, la empresa emergente detrás del modelo de IA no basado en texto Jev, recaudó USD 870 millones a una valoración de USD 7500 millones. Andreessen Horowitz lideró la ronda, con la participación de Sequoia y del inversionista existente DCVC.

La recaudación no sorprende: Jev se volvió viral casi de inmediato tras su lanzamiento el 15 de septiembre, y TypeSafe afirma que un tercio de las empresas de Fortune 500 ya utilizan el modelo, un ritmo de adopción empresarial notablemente rápido apenas semanas después de su lanzamiento.

Jev funciona con una arquitectura de transformadores, la misma familia que sustenta a la mayoría de los modelos de lenguaje extenso (LLM), pero no es un LLM. En lugar de generar texto, produce probabilidades, lo que la empresa llama “decisiones calibradas”. La compañía afirma que esto hace que Jev sea significativamente más rápido y mucho más eficiente en el uso de tokens que los LLM, y lo posiciona específicamente para automatizar tareas en lugar de generar texto o código.

“Hemos sido muy buenos con el lenguaje humano durante cuatro años, pero eso no es útil para la automatización, porque las computadoras hablan un idioma distinto”, declaró a TechCrunch el mes pasado Diogo Almeida, cofundador de TypeSafe. Almeida, quien antes fue investigador en OpenAI, cofundó TypeSafe en 2024 junto con Sasha Sheng, anteriormente en el equipo de investigación de Meta, y Erik Gafni, ingeniero y emprendedor.

Por qué importa

La apuesta de TypeSafe es que las empresas necesitan IA diseñada para automatizar tareas, no para generar texto, y los inversionistas ya están valorando que un tercio de las Fortune 500 esté de acuerdo. Que esa adopción declarada se sostenga a medida que los pilotos pasen a producción determinará cuánto terreno pueden quitarle a los LLM los modelos que no generan texto, como Jev.