Modelos abiertos chinos superan descargas de EE. UU. en Hugging Face

Durante varias semanas de este verano, la industria de la inteligencia artificial (IA) se enfocó en los modelos de frontera más recientes de Anthropic (los sistemas de IA más capaces y con mayor consumo de recursos) y en la disputa de Washington sobre quién podría acceder a ellos. Pero los desarrolladores se trasladaron silenciosamente a otra parte: los modelos de pesos abiertos chinos (modelos de IA cuyos parámetros entrenados se publican de forma abierta para que cualquiera los personalice) representaron el 41% de las descargas en Hugging Face esta primavera, superando a los modelos de EE. UU. En OpenRouter, un servicio que proporciona acceso unificado a modelos de IA, los seis modelos más populares son todos modelos abiertos de firmas chinas que incluyen a Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax y Z.ai (empresa de IA con sede en Beijing), mientras que Anthropic —desarrollador de modelos de frontera como Claude— se queda atrás. Los datos de Vercel, una plataforma en la nube para desarrolladores de frontend, muestran que los modelos de pesos abiertos están absorbiendo gran parte de la infraestructura de alto volumen de las aplicaciones de IA, mientras que los modelos cerrados operan como la capa prémium de mayor costo: los modelos abiertos procesaron casi un tercio de las solicitudes de IA en la plataforma en junio.

El director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, predice: “Tal vez en unos años, los modelos de frontera serán para experimentar y para algunas tareas de valor realmente alto, y la mayoría de las cargas de trabajo de producción en realidad estarán impulsadas por modelos privados dentro de las empresas o por modelos de código abierto”. Señala que el patrón refleja una preferencia más amplia por poseer la infraestructura de IA en lugar de rentarla: las empresas no quieren tercerizar sus capacidades principales a una API de terceros que no pueden controlar, inspeccionar ni poseer. Esa preferencia se manifiesta en la propia actividad de Hugging Face: se crea un nuevo repositorio cada siete segundos en la plataforma, la cual alberga casi tres millones de modelos públicos y un millón de conjuntos de datos públicos, según Delangue. La mitad de todas las empresas de Fortune 500 utilizan Hugging Face para implementar modelos privados y de código abierto, afirma.

El auge de los modelos abiertos coincide con un flujo constante de lanzamientos de pesos abiertos por parte de laboratorios de IA chinos, incluido Z.ai, una empresa con sede en Beijing que lanzó un modelo de pesos abiertos llamado GLM-5.2. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, también ha advertido a las empresas que no se aten a un único proveedor de modelos, argumentando que si el aprendizaje fluye en una sola dirección, el valor económico se desplaza hacia los propietarios de esa infraestructura en lugar de hacia los creadores del conocimiento subyacente; razón por la cual afirma que es importante distribuir la infraestructura de aprendizaje para que cada empresa pueda controlar su propio ciclo.

El auge de los modelos abiertos ha intensificado el debate sobre qué tanto se debería restringir el acceso a una IA potente. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha argumentado que escalar pesos de modelos abiertos potentes podría volverse peligroso porque, una vez que se liberan, se vuelven difíciles de controlar; otros críticos sostienen que los modelos abiertos son más fáciles de acceder por parte de actores maliciosos que podrían utilizarlos para difundir desinformación o llevar a cabo una guerra cibernética o biológica. Delangue responde que mantener cerrados los modelos potentes simplemente concentra la tecnología en manos de unas pocas empresas y reduce la transparencia sobre cómo funcionan. “El mayor riesgo en la IA es la concentración del poder. En mi opinión, la forma de hacer que el mundo sea más seguro es nivelando el terreno de juego y creando transparencia en estos modelos”, declaró. “Realmente no lo haces seguro al mantenerlo a puerta cerrada para solo unos pocos actores. Lo haces más peligroso porque creas una asimetría de poder y una asimetría de capacidades”.

Por qué importa

La creciente popularidad de los modelos de pesos abiertos, en particular de firmas chinas, está desafiando el dominio de los costosos modelos de frontera cerrados de los proveedores de EE. UU., a medida que las empresas buscan alternativas más baratas y personalizables que puedan controlar por completo.