IA y modelos
Las startups de modelos del mundo AMI Labs y World Labs guardan silencio sobre sus productos
El cofundador de AMI Labs, Michael Rabbat, se negó en un panel de conferencia a decir qué está construyendo su startup de modelos del mundo, un reflejo del hermetismo de todo el sector.
Los modelos del mundo —tecnología orientada a automatizar la inteligencia espacial, con aplicaciones potenciales que van desde la robótica hasta el video interactivo y los sistemas de conducción autónoma— son uno de los rincones más herméticos de la IA. Los dos actores más grandes del sector, AMI Labs, de Yann LeCun, y World Labs, de Fei-Fei Li, han atraído financiamiento y atención considerables, pero se ubican bajo en la escala de intentos por generar ingresos, según un reportero de TechCrunch que moderó un panel sobre modelos del mundo en la conferencia All In esta semana.
Al ser cuestionado en el panel sobre dónde se comercializaría realmente la tecnología, el reportero encontró pocas respuestas claras. Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y vicepresidente de Modelos del Mundo de la empresa, fue lo más cercano a una autoridad en la sala, pero se mostró reservado cuando se le preguntó en qué está trabajando AMI: “Hablaremos de eso cuando estemos listos para hablar de eso”, dijo, y aclaró luego por correo electrónico que “todavía estamos en una fase de investigación y construcción, así que no estamos hablando públicamente de ningún plan de producto ni cronograma”. AMI tiene menos de un año, así que cierta reserva es razonable, pero el hermetismo se extiende por todo el espacio de modelos del mundo. Marble, de World Labs, es probablemente el producto más desarrollado del sector, con demostraciones que van desde la creación de contenido multimedia hasta la construcción de entornos explorables para videojuegos y efectos de CGI, además de algunos casos de uso en robótica, aunque la plataforma todavía parece diseñada principalmente para demostrar capacidades y no para vender un producto definido.
El hermetismo se extiende incluso a los proveedores: Alex de Vigan, director ejecutivo del proveedor de datos Physicl, dijo que sabe que los datos de su empresa han sido útiles para los laboratorios de modelos del mundo que los usan, pero que sigue sin saber exactamente qué están construyendo: “Me gustaría que nos dijeran más. Podríamos generar datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando”. Parte del misterio proviene de lo versátiles que son los modelos del mundo: el mismo enfoque subyacente que ayuda a un auto autónomo a navegar el tráfico también podría ayudar a un robot humanoide a cargar cajas o convertir metraje de video en un entorno explorable, y AMI ya ha incursionado en manufactura, biomedicina, robótica y software de IA para médicos a través de una asociación. Mientras conseguir financiamiento siga siendo fácil, los laboratorios tienen poca presión para comprometerse públicamente con una dirección: anunciar un avance demasiado pronto atraería a competidores, incluidos OpenAI y Anthropic, a la misma carrera antes de tiempo.
Por qué importa
El silencio colectivo del sector de modelos del mundo sobre su comercialización implica que el primer modelo de negocio real de esta tecnología —robótica, entretenimiento, conducción autónoma o algo distinto— podría solo hacerse visible cuando un laboratorio decida que el costo competitivo de mantener el silencio supera el beneficio.