RadixArk recauda fondos con una valoración de USD 400 millones para herramientas de inferencia de IA

RadixArk, una empresa emergente que se anunció en agosto pasado, ha recaudado una ronda de financiamiento liderada por la firma de capital de riesgo Accel, según dos personas familiarizadas con el asunto. La ronda de financiamiento valora a la empresa en alrededor de USD 400 millones. La startup, dirigida por la cofundadora y CEO Ying Sheng, opera como una entidad comercial que desarrolla SGLang, un motor de modelos de IA de código abierto y una herramienta para optimizar la inferencia. El software de código abierto se refiere al software cuyo código fuente está disponible para su modificación. SGLang está diseñado para optimizar el procesamiento de inferencia, que es el proceso de ejecutar modelos de IA en hardware. Ying Sheng, quien anunció previamente su rol como CEO en LinkedIn el mes pasado, lidera la empresa. La startup recaudó previamente capital ángel de inversionistas, incluido Lip-Bu Tan.

La empresa se originó como SGLang en 2023 dentro del laboratorio de la UC Berkeley de Ion Stoica. Stoica, cofundador de Databricks y profesor de la UC Berkeley, incubó tanto SGLang como su proyecto par, vLLM. SGLang ha ganado tracción al ayudar a las empresas a ejecutar modelos de IA de manera más rápida y eficiente, reduciendo los costos de servidor asociados con la ejecución de servicios de IA. Si bien RadixArk continúa desarrollando SGLang como una herramienta gratuita de código abierto, la startup ha comenzado a cobrar tarifas por los servicios de alojamiento. La empresa también está construyendo Miles, un marco de trabajo especializado diseñado para el aprendizaje por refuerzo, que es un método de entrenamiento de aprendizaje automático.

El financiamiento de RadixArk refleja una tendencia más amplia de proyectos de investigación de código abierto que transicionan rápidamente hacia empresas de infraestructura comercial de alta valoración. Otros competidores en el sector de infraestructura de inferencia han obtenido recientemente capital significativo:

• Baseten: Obtuvo USD 300 millones con una valoración de USD 5000 millones, según un reporte del Wall Street Journal del martes.
• Fireworks AI: Recaudó USD 250 millones con una valoración de USD 4000 millones.
• vLLM: El proyecto competidor ha tenido conversaciones sobre recaudar más de USD 160 millones en financiamiento con una valoración de alrededor de USD 1000 millones, según reportó Forbes el mes pasado. Sin embargo, el cofundador de vLLM, Simon Mo, calificó la información sobre esta ronda de financiamiento como “fácticamente inexacta”.

Por qué importa

La capa de inferencia se está convirtiendo en un cuello de botella crítico para la eficiencia de la IA, impulsando una tendencia donde los proyectos de investigación de código abierto evolucionan rápidamente hacia empresas de infraestructura comercial de alta valoración.