Sigil Wen lanza Underdog, un asistente de IA privado que funciona en el dispositivo

Wen se mudó a Silicon Valley a los 17 años y vivió en una casa de hackers de IA junto al investigador Andrej Karpathy, programando junto a personas que luego se convertirían en algunos de los nombres más importantes de la IA, entre ellos el fundador de Perplexity, Aravind Srinivas, y el investigador de OpenAI Noam Brown. Probó versiones tempranas de herramientas que después se harían conocidas: un chatbot compartido por el cofundador de Anthropic, Ben Mann, que se convertiría en Claude; un generador de imágenes de David Holz que se convertiría en Midjourney; y lo que llegaría a ser GPT-3 de OpenAI y el generador de imágenes Stable Diffusion. Ahora es Thiel Fellow, el programa que invita a jóvenes fundadores a dedicarse a sus proyectos en lugar de ir a la universidad.

El lunes, Wen lanzó una beta por invitación de Underdog, que presenta como uno de los asistentes de IA más privados que Silicon Valley ha ofrecido. El modelo funciona enteramente en el dispositivo, lo que significa que los datos del usuario permanecen en el hardware que ya posee —actualmente Mac y PC con Windows, con versiones para Linux, iPhone y Android próximamente—. Funciona con Husky, un motor de inferencia que Wen construyó y que, según él, mueve menos datos entre el chip principal de una computadora y su chip gráfico que los motores rivales que funcionan en el dispositivo. Underdog también cifra las claves de acceso al correo electrónico y otras cuentas que los usuarios le autorizan a usar.

Underdog funciona con modelos mucho más pequeños que los de última generación alojados en centros de datos: actualmente, un modelo de razonamiento de 27.000 millones de parámetros ajustado a partir de Qwen3.8-27B. Wen dice que se compara favorablemente con Claude Opus 4.6 en algunos benchmarks, lo que él llama el mejor rendimiento de hace seis meses, suficiente para manejar tareas cotidianas como investigar compras o resolver tareas de matemáticas. “No necesitas sacrificar tu privacidad por la capacidad, porque son igual de capaces”, dice.

Conway Research, la startup detrás de Underdog, afirma que la aplicación será gratuita al principio y nunca tendrá publicidad; Wen argumenta que ejecutar el modelo en la propia máquina del usuario mantiene sus costos tan bajos que no necesita cobrar una suscripción. En cambio, con el cofundador de Stripe, Patrick Collison, entre sus inversionistas ángeles, Underdog tomará un pequeño porcentaje de las transacciones de pago que realice a través de los rieles de pago de Stripe —similar a una comisión de intercambio— en lugar de explotar los datos del usuario como permiten las políticas de privacidad de otros asistentes de IA, una contrapartida que Wen considera riesgosa dado lo íntimo que puede llegar a ser el acceso de un asistente, desde condiciones médicas hasta datos financieros y de los hijos del usuario.

Por qué importa

Wen apuesta a que un modelo de comisión por transacción basado en inferencia barata en el dispositivo puede competir con la economía basada en publicidad y datos que sostiene a la mayoría de los asistentes de IA, una apuesta que se facilita a medida que los inversionistas de Underdog, entre ellos Andreessen Horowitz y el Anthology Fund vinculado a Anthropic, sigan financiando el enfoque de modelos más pequeños.