lunes, 3 de agosto de 2026
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OpenAI ha lanzado GPT-5.5 Instant como el nuevo modelo predeterminado de ChatGPT, prometiendo una reducción de las alucinaciones y un acceso ampliado a herramientas de búsqueda en las próximas semanas.
Appfigures (proveedor de inteligencia de aplicaciones) informa que los lanzamientos de modelos de IA de imagen generan 6.5 veces más descargas de aplicaciones que las actualizaciones tradicionales, aunque estas instalaciones no siempre se traducen en un mayor gasto del consumidor.
Anthropic y OpenAI están lanzando empresas conjuntas de IA empresarial, valoradas presuntamente en USD 1500 millones y USD 10 000 millones respectivamente, para escalar servicios mediante ingeniería de despliegue directo.
Un estudio de Harvard halló que el modelo o1 de OpenAI tuvo un desempeño nominalmente mejor o a la par que médicos de medicina interna en triaje de emergencia, aunque expertos advierten contra exagerar los resultados.
El Departamento de Defensa de EE. UU. ha firmado acuerdos con Nvidia, Microsoft, AWS y Reflection AI para implementar modelos de IA en redes clasificadas, con el objetivo de diversificar su base de proveedores.
OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.0, que ha tenido una fuerte adopción en India pero una respuesta global mixta, según datos preliminares de Sensor Tower y Similarweb.
OpenAI comenzará a implementar su herramienta GPT-5.5-Cyber para defensores verificados en los próximos días, a pesar de haber criticado previamente a su competidor Anthropic por restricciones de acceso similares.
Elon Musk testificó que xAI utilizó en parte técnicas de destilación en modelos de OpenAI, confirmando que los laboratorios de IA estadounidenses aprovechan frecuentemente la tecnología de otros para entrenar sus propios sistemas.
BioticsAI obtuvo la aprobación de la FDA para su copiloto de IA para ultrasonidos, lo que demuestra que las empresas emergentes de salud pueden tener éxito priorizando la estrategia regulatoria sobre la mentalidad de "moverse rápido".
Google está implementando su asistente de inteligencia artificial (IA) Gemini en vehículos con Google built-in, comenzando con aproximadamente 4 millones de automóviles de General Motors en EE. UU.
Earth AI está construyendo sus propios laboratorios, con la esperanza de reducir los tiempos de procesamiento de muestras minerales de cinco meses a cinco días para mejorar sus modelos de exploración con IA.
Google ha otorgado al Departamento de Defensa de EE. UU. acceso a su IA para redes clasificadas, siguiendo acuerdos similares de OpenAI y xAI.
El piloto Project Deal de Anthropic descubrió que, si bien los agentes de IA avanzados obtienen resultados objetivamente mejores en el comercio, es posible que los usuarios no perciban la disparidad en el rendimiento.
DeepSeek lanzó sus modelos V4 Flash y Pro, que cuentan con hasta 1.6 billones de parámetros y afirman cerrar casi por completo la brecha de rendimiento con los modelos de IA de frontera.
OpenAI lanzó GPT-5.5, su modelo más inteligente hasta la fecha, mientras la empresa avanza en su estrategia para construir una "super app" de IA que integre servicios como ChatGPT y Codex.
Mientras la NASA se prepara para lanzar el telescopio espacial Nancy Grace Roman, los astrofísicos dependen cada vez más de modelos de IA acelerados por GPU para gestionar un esperado diluvio de datos espaciales.
Google lanzó Gemini Enterprise Agent Platform, una nueva herramienta para que los equipos de TI construyan y gestionen agentes de IA, posicionándola frente a las ofertas de Amazon y Microsoft.
OpenAI se asocia con Infosys para integrar sus herramientas de IA, incluido Codex, en la plataforma Topaz AI del gigante tecnológico indio para ayudar a los clientes a modernizar el desarrollo de software.
Google está implementando nuevas funciones de IA generativa para sus plataformas de mapas y geoespaciales, con el objetivo de acelerar el análisis y la visualización de datos para usuarios empresariales.
Meta planea utilizar los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas de sus empleados para entrenar sus modelos de IA, citando la necesidad de ejemplos reales de cómo las personas usan las computadoras.