Satya Nadella advierte a las empresas contra el uso de modelos de IA propietarios

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha advertido que las empresas que utilizan modelos de inteligencia artificial (IA) propietarios están pagando efectivamente el doble: una vez en dinero por el uso de tokens, y otra al entregar datos comerciales propietarios que los creadores de modelos podrían utilizar para convertirse en competidores de sus propios clientes. En una publicación de blog publicada el lunes, Nadella escribió: “Esencialmente pagas por la inteligencia dos veces: una con dinero y otra con algo aún más valioso: el conocimiento propietario que debes revelar para que esa inteligencia sea útil. ¡Mientras mejor quieras que funcione el modelo, más de ese conocimiento tendrás que alimentarle!”.

Nadella sostiene que el riesgo se acumula con el uso. Los modelos aprenden de lo que él llama “exhaust” (datos residuales): los prompts que escribe la gente, las herramientas que usan los agentes y, especialmente, las correcciones que hacen las personas cuando un modelo se equivoca; y cada corrección se integra en un conocimiento institucional que un competidor nunca podría simplemente comprar. Él afirma que los creadores de modelos no pueden tener ambas cosas: reclaman derechos de uso legítimo (fair use) para entrenar con el internet público, pero imponen condiciones restrictivas a la “destilación” —la práctica de usar los propios resultados de un modelo para entrenar uno nuevo, típicamente más pequeño y económico— cuando las empresas podrían querer hacer lo mismo con el propio comportamiento del modelo. Se muestra especialmente cauteloso con los creadores de modelos que se reservan el derecho de aprender de los datos de uso e interacción de los clientes.

La preocupación no es hipotética. En febrero, Anthropic acusó a modelos de código abierto chinos de enviar millones de prompts a Claude como una forma de mejorar sus propios modelos. La solución propuesta por Nadella se inclina por ofrecer a las empresas “entornos de aprendizaje propietarios” construidos en la nube, una sugerencia que vale la pena señalar dado que Microsoft vende infraestructura en la nube a través de Azure y ha invertido tanto en OpenAI como en Anthropic.

Esa tensión ya está reconfigurando las compras empresariales. Idit Levine, fundadora y CEO de Solo.io, que fabrica software de seguridad y redes para gestionar sistemas de IA, dice que está observando cómo los clientes instalan cada vez más modelos de código abierto de forma local (on-premise), ejecutando el software en sus propios servidores locales en lugar de hacerlo a través de la nube de un creador de modelos. Las empresas se preguntan si, en su lugar, pueden ejecutar un modelo de código abierto de manera local (on-premise), señala, ya que este hará casi el 90% de lo que hacen los grandes modelos propietarios a un costo mucho menor, y conservan el control de los datos. La tecnología de su empresa impulsa el proyecto Agentgateway de la Linux Foundation y cuenta con T-Mobile, ADP y SAP entre sus clientes.

Otras plataformas están experimentando la misma tendencia. Vercel y OpenRouter, que ayudan a los desarrolladores a dirigir solicitudes a través de diferentes modelos de IA, reportan un aumento en el tráfico hacia opciones de código abierto; los modelos abiertos representaron el 29% de todo el tráfico enrutado a través de la puerta de enlace (gateway) de Vercel el mes pasado.

Por qué importa

La advertencia de Nadella expone una tensión estructural en el corazón de la IA empresarial: cuanto más útil se vuelve un modelo propietario, más conocimiento propio de la empresa absorbe. Esa tensión ya está empujando a las empresas hacia modelos de código abierto que pueden ejecutar y controlar en sus propias instalaciones, en lugar de sistemas propietarios cuyos creadores podrían algún día competir con ellas.