IA y modelos
Skild AI recauda USD 1400 millones con una valoración de USD 14 000 millones
La empresa emergente de software de robótica Skild AI recaudó una ronda de Serie C de USD 1400 millones, lo que elevó su valoración a más de USD 14 000 millones a medida que crece el interés de los inversionistas en los modelos robóticos de propósito general.
El desarrollador de software de robótica Skild AI ha asegurado una ronda de financiamiento de Serie C de USD 1400 millones, lo que elevó su valoración a más de USD 14 000 millones, según reportes de Bloomberg. Una ronda de Serie C representa una ronda de financiamiento de capital de riesgo en etapa avanzada. Esta última inversión fue liderada por SoftBank, con la participación de un grupo de inversionistas que incluye a:
- Nvidia
- Macquarie Group
- 1789 Capital
Esta ronda de financiamiento representa un aumento respecto a la valoración anterior de la empresa. El verano pasado, Skild AI recaudó fondos con una valoración de USD 4500 millones, según reportó Bloomberg. Aunque la empresa no ha revelado públicamente los detalles financieros exactos de esa transacción anterior, se rumoreaba que la ronda previa tenía un valor de alrededor de USD 500 millones. Con la finalización de esta última ronda de Serie C, el CEO de Skild AI, Deepak Pathak, señaló que “la empresa ha recaudado hasta la fecha más de USD 2000 millones”.
Fundada en 2023, Skild AI se centra en el desarrollo de software de robótica de propósito general y modelos fundacionales. En el sector de la inteligencia artificial (IA), los modelos fundacionales se definen como modelos de IA a gran escala entrenados con grandes volúmenes de datos. El software de Skild AI está diseñado para adaptarse a una variedad de diferentes robots y tareas sin requerir una gran cantidad de entrenamiento adicional. La tecnología de la empresa está construida con la expectativa de que estos modelos también puedan aprender observando a los humanos realizar tareas. Esta capacidad tiene como objetivo abordar uno de los mayores obstáculos en la adopción de robots tanto para casos de uso personal como industrial: la enorme cantidad de entrenamiento requerido para que los robots aprendan cada nueva tarea. Ser capaces de aprender y adaptarse sobre la marcha despejaría el camino para una mayor adopción de la robótica.
Este impulso hacia el software de robótica que aprende sobre la marcha ocurre junto con un creciente interés en los robots humanoides, lo que genera una mayor competencia en el sector. Skild AI enfrenta competencia de otras empresas emergentes que buscan construir software de robótica fácilmente adaptable, como Field AI. Además, 1X, un competidor que construye robots humanoides, lanzó recientemente un modelo de mundo —un modelo de IA que comprende la dinámica del mundo físico— en busca del mismo objetivo de permitir que los robots se adapten a nuevos entornos y tareas.
Por qué importa
La valoración de Skild AI se ha más que triplicado en solo siete meses, lo que subraya el importante interés de los inversionistas en los modelos fundacionales que pueden impulsar la robótica de propósito general.