Rippling construyó un panel de gasto en IA después de quemar su presupuesto en tokens

El proveedor de software de recursos humanos Rippling presentó esta semana AI Spend Console, un producto que rastrea y contiene el gasto en IA de una empresa, mapeando cuánto gastan empleados, equipos y roles individuales y si ese gasto se traduce en más productividad o en más “basura generada por IA”.

La herramienta surgió de un descubrimiento impactante. El director de Producto, Matt MacInnis, recuerda una reunión ejecutiva en marzo en la que el CFO Adam Swiecicki presentó una cifra que dejó atónito al equipo: Rippling estaba en camino de quemar el 40% del presupuesto de nómina de su área de I+D en tokens de IA —es decir, gastaba en tokens tanto como el 40% de toda la compensación que pagaba a los empleados de esa unidad, millones de dólares—, con un gasto que crecía 80% mes a mes. De haber continuado esa tendencia, al año siguiente Rippling habría gastado casi un 90% tanto en tokens como en el pago a sus empleados de I+D. Un análisis interno encontró que entre el 10% y el 15% de los empleados generaba cerca del 60% del gasto total en IA, y que un solo ingeniero gastaba USD 50.000 al mes; gran parte del despilfarro venía de empleados que recurrían por defecto al modelo de frontera más nuevo y costoso para cada tarea, la necesitara o no.

Rippling no quería recortar el uso de IA, solo controlarlo. Negoció topes de gasto con herramientas como Cursor, OpenAI y Anthropic, y construyó su propia puerta de enlace de IA —ahora integrada en AI Spend Console— que dirige las solicitudes al modelo más rentable para cada tarea. “La verdad es que los proveedores de inferencia, como Anthropic y OpenAI, no tienen ningún incentivo para ayudarte a controlar tu gasto”, dijo MacInnis, y agregó que no ofrecen buena visibilidad de uso ni colaboran entre sí.

Los resultados: el gasto en tokens de Rippling cayó de cerca del 40% del presupuesto de nómina de I+D a cerca del 15%, sin reducir el uso. La compañía alcanzó un pico de 605.000 millones de tokens el mes en que Swiecicki emitió su advertencia; para julio, el uso interno volvió a llegar a 600.000 millones de tokens, pero costó solo el 37% del gasto en tokens de abril, dijo MacInnis, porque el uso ahora se dirige a modelos más económicos.

AI Spend Console está incluido para los suscriptores de RR. HH. de Rippling, con costos adicionales según el uso, y también puede comprarse como producto independiente integrado con el sistema de registro de RR. HH. de otra empresa.

Por qué importa

Las cifras de Rippling sugieren que la fase de “tokenmaxxing” de 2026 dentro de las áreas de ingeniería está dando paso a una fase de disciplina de costos, y que las herramientas que las empresas necesitarán a continuación se parecerán menos a chatbots y más a software de gestión de gasto envuelto en torno a una puerta de enlace que enruta modelos.