Ricursive apuesta por chips diseñados con IA para la crisis de cómputo

Las fundadoras de Ricursive Intelligence, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, subieron al escenario de TechCrunch Disrupt el miércoles para explicar cómo su empresa emergente está desarrollando una IA capaz de diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar los diseños siguientes, con el objetivo de automatizar y acelerar el proceso de diseño de chips. La propuesta se basa en una proyección de demanda que Goldie expuso en el escenario: “Existe el entendimiento de que en los próximos cinco años vamos a tener al menos 10,000 veces más demanda de cómputo, y eso es potencialmente conservador en cierto modo”, dijo. “Entonces no queremos construir 10,000 veces más centros de datos. Creemos que necesitamos ayudar fabricando chips más eficientes, que usen el ancho de banda de esos centros de datos de forma más eficiente, que usen las obleas y las fábricas de forma más eficiente, porque incluso si construimos [centros de datos] en el espacio o algo así, no sé, ya no verías el sol.”

Algunos podrían sentirse incómodos con la idea de que la IA diseñe sus propios chips, pero Goldie argumenta que delegar esa tarea a la IA libera a los humanos para enfocarse en construir aplicaciones y explorar nuevas posibilidades de lo que la computación puede lograr. Dijo que el mismo cambio ya está ocurriendo en el diseño de chips, el desarrollo de software y otros ámbitos: los humanos aportan las ideas, y la IA se encarga cada vez más de la ejecución.

Las fundadoras afirman que la IA está desafiando el diseño de chips convencional al descubrir distribuciones poco convencionales que superan a las tradicionales. AlphaChip, el sistema de IA que el dúo desarrolló anteriormente, produjo una disposición circular, en forma de “dona”, de los componentes del chip, que al principio sorprendió a los ingenieros pero finalmente resultó exitosa. En Ricursive, optimizan chips completos de una vez, en lugar de seguir el enfoque tradicional de dividir un chip en decenas de bloques más pequeños, un enfoque que, según dijeron, permite que la IA cree distribuciones intrincadas, incluidos diseños ondulados, que planean detallar más adelante.

Las fundadoras argumentan que los chips diseñados por IA harán posible construir tipos de chips que antes no era viable diseñar. Si diseñar un chip nuevo toma seis meses, un año o dos años, dijo Goldie, una empresa tiene que ser extremadamente selectiva sobre qué chips siquiera intenta. Reducir ese tiempo a aproximadamente una semana, dijo, haría financieramente viable diseñar chips personalizados para aplicaciones como el espacio, la realidad aumentada y virtual, y la computación biológica, además de hacer esos chips más eficientes energéticamente.

Por qué importa

Si los chips diseñados por IA realmente reducen los ciclos de diseño de años a apenas una semana, como sugiere Goldie, la barrera para construir hardware especializado para cargas de trabajo específicas —desde visores de AR/VR hasta la computación biológica— podría caer drásticamente, cambiando quién puede permitirse diseñar hardware a medida en lugar de solo licenciarlo.