lunes, 12 de octubre de 2026

Cómputo y nube

Relativity Networks recauda USD 22 millones para fibra más rápida en centros de datos

Relativity Networks recaudó USD 22 millones mediante una nota SAFE para implementar fibra de núcleo hueco que transmite datos 50% más rápido que la fibra convencional.

A hand holds a glowing strand of fiber optic cable emitting light at the tip in a dark lab.
Foto: Relativity Networks

Se espera que los desarrolladores de centros de datos gasten hasta USD 4 billones para fines de la década, y ya enfrentan restricciones políticas y de la red eléctrica sobre dónde pueden construir. Relativity Networks apuesta a que una fibra más rápida puede aliviar parte de esa lógica geográfica.

El martes, Relativity Networks anunció USD 22 millones en financiamiento mediante nota SAFE, aportados por Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. y Faster Than Glass LLC, entre otros. Una nota SAFE se convierte en acciones una vez que la empresa cierra su primera ronda de financiamiento con precio fijado, un mecanismo estándar para etapas pre-semilla y semilla. La empresa también aseguró un pedido de seguimiento de USD 40 millones por parte de un hiperescalador líder que prefirió no ser identificado para este artículo.

Relativity Networks fabrica fibra de núcleo hueco, una tecnología poco utilizada que transmite datos 50% más rápido que la fibra convencional. La fibra estándar envía luz a través de vidrio de fibra óptica; la fibra de núcleo hueco, en cambio, envía esa misma luz a través de una cámara de vacío que recorre el centro de la línea, acercando la velocidad de transmisión al límite teórico de la luz.

La diferencia se mide en microsegundos. El director ejecutivo, Jason Eichenholz, estima que una señal tarda alrededor de cinco microsegundos en recorrer un kilómetro en fibra convencional, una cifra que la fibra de núcleo hueco puede reducir a solo tres microsegundos y medio.

Esa diferencia apenas importaba cuando el cómputo de IA se ejecutaba en un solo rack de GPU. Pero a medida que la infraestructura de IA ha crecido, también lo ha hecho la distancia física entre las GPU: los campus de centros de datos ahora suelen extenderse por cientos de acres y decenas de edificios. Eichenholz ve una oportunidad particular en las implementaciones multicampus, donde los operadores conectan centros de datos existentes para que funcionen como un solo sistema.

“Los sistemas más grandes están distribuyendo el cómputo entre múltiples campus para alcanzar la energía disponible”, dijo a TechCrunch. “Se están moviendo hacia donde está la infraestructura ya construida, pero aun así necesitan operar como una sola máquina sincronizada.”

Reducir la latencia en un 50% también significa que los operadores pueden separar los centros de datos un 50% más antes de que la latencia se vuelva un factor limitante, lo que alivia algunas de las restricciones espaciales que han marcado las construcciones recientes. Eichenholz sostiene que este cambio en la geografía podría convertirse en el próximo gran frente de la industria.

“La primera era de la IA optimizó el cómputo”, dijo. “Fue GPU, GPU, GPU. La segunda era optimizó las redes dentro del centro de datos para aprovechar ese cómputo. La tercera era que vemos venir es optimizar la geografía.”

Por qué importa

Una fibra más rápida no agrega capacidad de cómputo, pero cambia dónde puede construirse físicamente la infraestructura de IA, lo que podría aliviar las restricciones de energía y terreno que han frenado la expansión de los centros de datos.