Reflection AI presenta Beam, un modelo de IA de peso abierto para rivalizar con China

Reflection AI presenta oficialmente Beam, su primer modelo de IA de frontera y de peso abierto. La empresa emergente, de dos años de antigüedad y con sede en Brooklyn, afirma que Beam iguala el desempeño de los principales modelos chinos abiertos en pruebas avanzadas de razonamiento a un costo drásticamente menor, una afirmación que podría intensificar la carrera por construir una respuesta occidental a DeepSeek, Qwen y Z.ai. El anuncio confirma un reporte de Axios del fin de semana según el cual la empresa emergente estaba cerca de un lanzamiento.

En una publicación de blog el lunes, Reflection describió a Beam como un modelo de mezcla de expertos, solo de texto, entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo para ser eficaz en razonamiento, programación y tareas agénticas con “una fracción del costo por token y del cómputo de inferencia” de sus rivales. Beam es un modelo de 501.000 millones de parámetros con 23.000 millones de parámetros activos, preentrenado con 23,8 billones de tokens, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens; en comparación, el GLM-5.2 de Z.ai tiene alrededor de 744.000 millones de parámetros totales con 40.000 millones activos.

Las afirmaciones de desempeño de Reflection no han sido verificadas de forma independiente, pero la empresa dice que, en pruebas avanzadas de razonamiento, Beam obtiene puntuaciones equivalentes a las del GLM-5.2 de Z.ai y supera a los principales modelos abiertos occidentales actuales usando entre tres y cuatro veces menos cómputo de inferencia. Reflection lo llama un “modelo de trabajo” para empresas, el sector público y desarrolladores, posicionándose frente a laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, frente a modelos chinos abiertos populares, y frente a actores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. El rival estadounidense más directo de Reflection podría ser Inkling, el modelo abierto de Thinking Machines Lab, el laboratorio de Mira Murati, lanzado en julio; los propios benchmarks de Reflection muestran que Beam supera a Inkling en cuatro pruebas de programación donde ambos reportan resultados, aunque Inkling es multimodal mientras que Beam es solo de texto.

Fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Reflection ha recaudado alrededor de USD 4700 millones de inversionistas que incluyen a Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, según PitchBook, con una valoración pre-money de USD 25.000 millones en su última ronda. La empresa emergente también ha asegurado capacidad de cómputo, firmando acuerdos por más de USD 7000 millones este verano con SpaceX y Nebius para garantizar acceso a los chips GB300 de Nvidia hasta 2029. Reflection está orientando a Beam y sus futuros modelos hacia empresas y naciones soberanas mediante una propuesta que llama “fábricas de IA” —que permite a las instituciones entrenar los modelos de Reflection con sus propios datos de propiedad exclusiva—, una idea que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha promovido durante mucho tiempo y que también beneficiaría las ventas de chips de Nvidia. Reflection ha comenzado a probar el concepto con el grupo surcoreano Shinsegae Group, y dice que publicará los pesos de Beam y sus detalles técnicos este mes, con distribución a través de hyperscalers y neoclouds desde el lanzamiento. Reflection no respondió a la solicitud de comentarios de TechCrunch.

Por qué importa

Si las afirmaciones de eficiencia de Reflection se sostienen ante pruebas independientes, reforzarían la idea de que los modelos abiertos no chinos pueden igualar a los laboratorios chinos de frontera tanto en costo como en capacidad, un factor que importa directamente para empresas y gobiernos a la hora de elegir sobre qué modelo abierto construir.