Parasail recauda USD 32 millones para escalar su nube de inferencia de IA

“Dame tokens. Solo dame tokens. Los quiero rápidos. Los quiero baratos. Los quiero ahora”. Esta es la demanda que impulsa a Parasail, según su CEO, Mike Henry. La empresa ofrece un servicio de computación en la nube para compañías que ejecutan modelos de IA para inferencia (definida como la ejecución de modelos de IA). Para escalar sus operaciones, Parasail ha recaudado una ronda de financiación de Serie A de USD 32 millones, un año después de que la empresa emergente saliera del modo sigilo. Actualmente, la empresa orquesta estas cargas de trabajo a nivel global en 40 centros de datos en 15 países.

Henry, exejecutivo del fabricante de chips Groq, diseñó la estrategia de la empresa en torno al “tokenmaxxing”, que se refiere a maximizar el rendimiento de tokens. En lugar de comprometerse a poseer todo su propio silicio, Parasail alquila principalmente tiempo de procesamiento de instalaciones de terceros y compra capacidad adicional en mercados de liquidez. Este modelo de corretaje permite a la empresa dirigir las cargas de trabajo de forma dinámica para evitar picos de demanda, reduciendo los costos para los desarrolladores. Al centrarse en la eficiencia de costos y la flexibilidad para las startups, Parasail busca competir con proveedores de nube más grandes. Según Henry, la infraestructura de Parasail ya genera 500 mil millones de tokens al día mientras compite con otros proveedores de inferencia en la nube como Fireworks AI y Baseten.

Esta infraestructura se está volviendo crítica a medida que los desarrolladores de software cambian sus arquitecturas. Andreas Stuhlmüller, CEO de Elicit —una startup que utiliza modelos abiertos para asistencia en investigación y que anteriormente recaudó una ronda de Serie A de USD 22 millones—, señaló que su empresa ha avanzado hacia los modelos abiertos. Stuhlmüller explicó que enviar cientos de miles (100,000s) de solicitudes a un punto final de API es difícil, lo que provocó un cambio hacia el uso de modelos abiertos para tareas iniciales antes de consultar modelos de proveedores como OpenAI y Anthropic. Este alto volumen de consultas es un impulsor principal para la infraestructura de inferencia. Samir Kumar, socio de Touring Capital, que colideró la Serie A de Parasail, proyecta que la inferencia representará al menos el 20% del costo de desarrollo de software en el futuro.

Aunque algunos observadores del mercado expresan escepticismo, los patrocinadores de Parasail argumentan que la demanda sigue siendo fuerte. Steve Jang, socio de Kindred Ventures, que colideró la ronda de Serie A junto con Touring Capital, abordó las preocupaciones sobre una burbuja de IA. Jang afirmó que “no hay burbuja de IA”, asegurando que la demanda de inferencia supera con creces a la oferta.

Por qué importa

A medida que la demanda de inferencia supera a la oferta, startups como Parasail están construyendo infraestructura de nube especializada para reducir costos, apostando a que la inferencia se convertirá en una parte significativa de los gastos de desarrollo de software.